去除牌照上多余的像素/线条

Question

我正在使用基于SVM分类的HOG特征检测器。我可以成功提取车牌，但提取的车牌除了车牌号之外还有一些不必要的像素/线条。我的图像处理管道如下：

> < li >对灰度图像应用HOG检测器 < li >裁剪检测到的区域 < li >调整裁剪图像的大小 < li>

应用自适应阈值突出显示车牌号码

cvAdaptiveThreshold(cropped_plate, thresholded_plate, 255,CV_ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, CV_THRESH_BINARY_INV,11, 9);

解斜板图像

由于这些不必要的信息，Tesseract-OCR软件无法正确识别数字。提取的车牌图像如下所示。

如何从图像中过滤这些不必要的像素/线条？任何帮助都将不胜感激。

Answer 1

通过过滤轮廓，您可能可以实现很多。尝试使用count tNonZero（）等找到具有一定宽度/高度比、一定数量的白色像素的轮廓。如果这没有帮助，您可以尝试实现文本检测算法，如游程长度平滑算法（RLSA）。

Answer 2

您想要删除图像中的所有非文本对象。为此，我建议按边界框的面积（最大 - 分钟）*（最大 - 最小值）对斑点进行排序。做一些统计分析;您知道您正在寻找类似大小的物体。确定字符的近似大小后，创建一个更大的边界框来估计整个文本。将小斑点保留在其中，以便为您的图片保留破折号。