在有向图中寻找最大乘积
共有1个答案
所有的权重都是正的，对吧？
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用log(1/W)替换每个权重W。
运行Bellman-Ford算法，它是Dijkstra对负权图的推广。
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我需要为一组有向无环图找到从节点 0 开始的最长路径。我正在使用维基百科中的最长路径问题算法。我已经让算法适用于大多数图形，但对于其他图形，它没有给出正确的结果。算法为： 图形实现使用邻接列表来存储图形。如果我传递一个图，例如： 我得到的答案5，这是正确的。但是，如果我通过图表： 然后我得到2，而正确答案应该是3。 我使用的TopSort2算法是： DFS 算法包括：
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我需要找到一个算法来找到有向图中的所有根，在O（n m）。 我有一个寻找单个根的算法： 在v中的某些v上运行DFS（v）。如果结果是一个生成树，则v是根。否则，结果就是树木成林。然后： 在最后一棵树的根上运行DFS（u）。如果结果是一棵生成树，那么u是根。否则，图中没有根 现在，如果我想找到所有的根，最好的方法是每次在最后一棵树的不同顶点上运行上述算法O（n）次吗？假设我找到了一个根，如果另一个根
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我想出了四种方法来解决这个问题，但没有一种方法真正适用于大型RDD，我希望有人能帮助我。 我有一个格式为((x，y)，(sim，sim ')的火花RDD，其中x和y是两个索引，sim和sim '是x和y的两个不同的相似性度量。我有兴趣寻找具有最大sim '值的元组。我想出了一些方法来做到这一点，但每种方法都有其问题，最终这些方法都不能应用于大规模的RDD，如10亿元组的RDD。 假设res_dic
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我试着用谷歌搜索，但是没有任何有价值的东西弹出。 图表： 它是无方向的 表示为具有双边的有向图 可能包含具有负权重的边 我知道我可以使用Bellman Ford在有向情况下解决这个问题，但是对于无向边，它只返回单边（2个循环）作为其输出。我需要找到一个循环的大小 此外，该算法应该具有运行时复杂性O（V*E）和内存复杂性O（V）。
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设想一个有向无环图如下所示，其中： “a”是根（总是正好有一个根） 每个节点都知道其父节点 节点名称是任意的-不能从中推断出任何内容 我们从另一个来源了解到，节点是按照A到G的顺序添加到树中的（例如，它们是在版本控制系统中提交的） 我可以使用什么算法来确定两个任意节点的最低共同祖先(LCA)，例如： null 注： 从根到给定节点不一定只有一条路径（例如“g”有两条路径），所以不能简单地遍历从根到
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设G=(V,E）是无向图。如果G的每个圈在F中至少有一条边，则称边集F E为反馈边集。 a）最小尺寸反馈边集：由于图是无权的，我们可以使用DFS。我们像往常一样从任意顶点开始DFS。当我们遇到一个后边时，我们将它插入反馈边集。当DFS完成时，该集将是答案。 b）最小权重反馈边集：由于图是加权的，我们可以使用Kruskal。但是Kruskal通常从最小权重的边开始。如果我们可以否定所有的边权重，然后