我想把一个图分成它的组件(就像下面的例子DAG一样。注意每个节点的有色标识符,因为它们代表组件)。在我找到图片中的组件后,我希望找到该组件的根和最后一个子组件。以蓝色组件为例,根是E
,最后一个子是H
。绿色:根b
-最后一个子h
。
如果您可以在E
-H
、B
-E
、B
-H
、a
-I
之间找到连接,而无需将其拆分为组件。让我知道,因为这是我的最终目标。
关于组件的编译。那实际上是我的最终目标。我只是想把它包括进来,也许让你更好地理解我试图实现的目标。一旦我找到这些联系,这就不可能了。
我发现有帮助但没有回答我的问题的问题:
> 有向无环图中寻找最低公共祖先的
算法?
寻找两个叶节点的最佳共同祖先,其中节点有零个、一个或两个亲本
太长了,不能发表评论,但我不认为你找到了所有共同的祖先:
来自维基百科:
在图论和计算机科学中,树或有向无环图(DAG)中的两个节点V
和W
的最低共同祖先(LCA)是同时具有V
和W
作为后代的最低(即最深)节点,其中我们将每个节点定义为自己的后代(因此,如果V
与W
有直接联系,W
就是最低共同祖先)。
如果考虑双亲的LCA,那么顶点H
有4个双亲,它们是C
、D
、F
和G
,那么您可以将LCA视为任何双亲对的值:
LCA(C,D)=b
LCA(C,F)=C
LCA(C,G)=C
LCA(D,F)=D
LCA(D,G)=D
LCA(F,G)=E
因此,H
父代的LCAs是B
、C
、D
和E
。
共同祖先将是最低级的共同祖先及其祖先--因此A
、B
、D
和E
。
您需要说明为什么A
、C
和D
被排除为共同祖先。
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