Python打开cv2。CVT颜色错误（颜色为灰色）

Question

我有cv2的问题。我的代码中的CVT颜色：

sct_img = self.screen.grab(self.monitor)
img = Image.frombytes('RGB', sct_img.size, sct_img.rgb)
img = np.array(img)
img = self.convert_rgb_to_bgr(img)
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
lower = np.array([0, 0, 218])
upper = np.array([157, 54, 255])
mask = cv2.inRange(hsv, lower, upper)
... 

错误：

cv2.error: OpenCV(4.2.0) c:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.simd_helpers.hpp:92: error: (-2:Unspecified error) in function '__cdecl cv::impl::`anonymous-namespace'::CvtHelper<struct cv::impl::`anonymous namespace'::Set<3,4,-1>,struct cv::impl::A0x3b52564f::Set<3,-1,-1>,struct cv::impl::A0x3b52564f::Set<0,5,-1>,2>::CvtHelper(const class cv::_InputArray &,const class cv::_OutputArray &,int)'
> Invalid number of channels in input image:
>     'VScn::contains(scn)'
> where
>     'scn' is 1

我已经测试过它之前，我导入我的图像已经灰度与"img=cv2.imread（image_path）"，然后部分与hsv...它工作得很好，但是现在我用“cv2”拍摄了一张屏幕截图，并尝试了灰度。COLOR_BGR2GRAY"我得到上面这个错误。当我删除该行，我不会得到任何错误，但图像不是我想要的阈值。因此，在我的代码继续使用hsv之前，必须将图像灰度化...

我希望有人能给我一个解决方案，提前谢谢！

Answer 1

cv2。COLOR_BGR2HSV表示它期望BGR图像作为输入，并返回HSV图像。它实际上不知道您是否通过了BGR或任何其他3通道格式，但在您的情况下，您正试图为其提供1通道灰度图像，这是至关重要的。您应该将灰度转换回BGR（opencv将使灰度通道增加三倍），然后执行BGR2HSV。

img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

但是，等等，你为什么需要？将灰度转换为HSV将使H和S通道充满零，V将等于您已有的灰色通道。