小面用空格标记标记。有解决办法吗？

Question

我在facets上有一些问题，用空格标记标签。

我有以下映射：

    curl -XPOST "http://localhost:9200/pictures" -d '
    {
      "mappings" : {
        "pictures" : {
                "properties" : {
                    "id": { "type": "string" },
                    "description": {"type": "string", "index": "not_analyzed"},
                    "featured": { "type": "boolean" },
                    "categories": { "type": "string", "index": "not_analyzed" },
                    "tags": { "type": "string", "index": "not_analyzed", "analyzer": "keyword" },
                    "created_at": { "type": "double" }
                }
            }
        }
    }'

    curl -X POST "http://localhost:9200/pictures/picture" -d '{
      "picture": {
        "id": "4defe0ecf02a8724b8000047",
        "title": "Victoria Secret PhotoShoot",
        "description": "From France and Italy",
        "featured": true,
        "categories": [
          "Fashion",
          "Girls",
        ],
        "tags": [
          "girl",
          "photoshoot",
          "supermodel",
          "Victoria Secret"
        ],
        "created_at": 1405784416.04672
      }
    }'

我的问题是：

    curl -X POST "http://localhost:9200/pictures/_search?pretty=true" -d '
    {
      "query": {
        "text": {
          "tags": {
            "query": "Victoria Secret"
          }
        }
      },
      "facets": {
        "tags": {
          "terms": {
            "field": "tags"
          }
        }
      }
    }'

输出结果为：

    {
      "took" : 1,
      "timed_out" : false,
      "_shards" : {
        "total" : 5,
        "successful" : 5,
        "failed" : 0
      },
      "hits" : {
        "total" : 0,
        "max_score" : null,
        "hits" : [ ]
      },
      "facets" : {
        "tags" : {
          "_type" : "terms",
          "missing" : 0,
          "total" : 0,
          "other" : 0,
          "terms" : [ ]
        }
      }
    }

现在，我在facets中得到了total 0，在hits中得到了total：0
知道为什么它不能工作吗？
我知道，当我从标记中删除关键字分析器并使其为“not_analysis”时，我会得到结果。
但是仍然存在区分大小写的问题。
如果通过删除关键字分析器来运行上述相同的查询，则得到的结果是:

    facets: {
        tags: {
            _type: terms
            missing: 0
            total: 12
            other: 0
            terms: [
                {
                    term: photoshoot
                    count: 1
                }
                {
                    term: girl
                    count: 1
                }
                {
                    term: Victoria Secret
                    count: 1
                }
                {
                    term: supermodel
                    count: 1
                }         
            ]
        }

    }

这里的Victoria Secret在“not_analysis”中区分大小写，但它在计数中占用空间，但当我用小写作为“Victoria Secret”查询时，它不会给出任何结果。

有什么建议吗？？

谢谢，
Suraj

Answer 1

第一个例子对我来说并不完全清楚。如果您使用KeywordAnalyzer，这意味着该字段将按原样进行索引，但是完全不分析该字段更有意义，这是一样的。您发布的映射包含两个

"index": "not_analyzed", "analyzer": "keyword"

这没什么意义。如果您不分析字段，为什么要为它选择分析器？

当然，除此之外，如果不分析字段，标记Victoria Secret将按原样索引，因此查询Victoria Secret将不匹配。如果您希望它不区分大小写，您需要定义一个使用KeyworkTokenizer的自定义分析器，因为您不希望标记它和LowerCaseTokenFilter。可以通过索引设置分析部分定义自定义分析器，然后在映射中使用它。但是这样，面总是小写的，我想这是你不喜欢的。这就是为什么最好定义一个多字段，并使用两种不同的文本分析对字段进行索引，一种用于方面，另一种用于搜索。

您可以像这样创建索引：

curl -XPOST "http://localhost:9200/pictures" -d '{
    "settings" : {
        "analysis" : {
            "analyzer" : {
              "lowercase_analyzer" : {
                "type" : "custom",
                "tokenizer" : "keyword",
                "filter" : [ "lowercase"]
              }
            }
        }
    },
    "mappings" : {
        "pictures" : {
            "properties" : {
                "id": { "type": "string" },
                "description": {"type": "string", "index": "not_analyzed"},
                "featured": { "type": "boolean" },
                "categories": { "type": "string", "index": "not_analyzed" },
                "tags" : {
                    "type" : "multi_field",
                    "fields" : {
                        "tags": { "type": "string", "analyzer": "lowercase_analyzer" },
                        "facet": {"type": "string", "index": "not_analyzed"},
                    }
                },
                "created_at": { "type": "double" }
            }
        }
    }
}'

然后，当您在该字段上搜索时，自定义lowercase_analyzer也将默认应用于文本查询，以便您可以搜索Victoria Secret或Victoria Secret并返回结果。您需要更改facet部分，并在新的tags.facet字段上创建facet，该字段不进行分析。

此外，您可能希望查看匹配查询，因为在最新的elasticsearch版本(0.19.9)中不推荐使用文本查询。