给定一个二维板和一个单词,找出这个单词是否存在于网格中。
这个词可以由顺序相邻单元格的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平或垂直相邻的单元格。同一个字母单元格不能使用不止一次。
例如,给定
board = [ ['A','B','C','E'], ['S','F','C','S'], ['A','D','E','E'] ]
word = "ABCCED", -> returns true
word = "SEE", -> returns true
word = "ABCB", -> returns false
这是典型的DFS+回溯解决方案。它将板[row][col]
与字[start]
进行比较。如果它们匹配,则将board[row][col]
更改为'#'
以将其标记为已访问。然后移动到下一个(即word[start+1]
)并将其与当前邻居进行比较(通过递归进行)。
下面是我的代码,这是不工作。我试着调试,但我觉得在某个地方有一个错误,我无法跟踪。
class Solution(object):
def exist(self, board, word):
def match(board, word, r, c, index):
if r < 0 or r >= len(board) or c < 0 or c >= len(board[0]) or index < 0 or index > len(word):
return False
if index == len(word):
return True
directions = [(-1, 0), (1, 0), (0, -1), (0, 1)]
for x, y in directions:
tmp = board[r][c]
board[r][c] = "#"
if tmp == word[index] and match(board, word, r+x, r+y, index+1):
return True
board[r][c] = tmp
return False
"""
:type board: List[List[str]]
:type word: str
:rtype: bool
"""
if board == word:
return True
if not board and word or board and not word:
return False
for r in range(len(board)):
for c in range(len(board[0])):
if match(board, word, r, c, 0):
return True
return False
它是通过遵循@Jeff对这个问题的评论中的建议来解决的,即“R+Y”应该是“C+Y”。
这道题是 LeetCode 212 题,是 79 题的升级版。 给定一个二维网格和包含多个单词的字典,找出所有同时在二维网格和字典中出现的单词。 解法一:回溯 直接使用 79 题的代码,依次查找每个单词是否在 board 中有一条对应的路径。 时间复杂度:$(n×4^L)$,$n$ 为单词个数,$L$ 为单词的最大长度 搜索每个单词的时间复杂度相当于搜索树的节点数。搜索最大深度为 $L$,$L$
对于python我是新手,我正在做leetcode问题94,二叉树顺序遍历。给定二叉树的根,返回对其节点值的inorder遍历。 但我还是不明白它为什么有用。在之后,在递归过程中,res变量不会被重新分配给[]吗?或者res变量在不同的递归中应该是不同的变量吗?
如果搜索字符串和目标对象最后有以下任何字符,那么它就不起作用。s y e 在我们的应用程序中,如果用户名为Granny,Smith。它没有搜索奶奶的任何记录,因为它以y结尾。s和e的情况也是如此,即詹姆斯、凯蒂。
以下是对不熟悉此问题的人的问题声明: 给定一个二维板和一个单词,找出这个单词是否存在于网格中。这个词可以由顺序相邻单元格的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平或垂直相邻的单元格。同一个字母单元格不能使用不止一次。 解决方案2 现在,据我所知,随着Java的短路,的两个版本都应该停止探索其他路径,如果任何子问题返回true。事实上,我可以评估的两个版本之间唯一的操作差异是,如果找到解决方案,第一个
我想将第一行与来自user的输入隔离为VIX、SPX和VOL。然而,在这样的数据库中,我不知道这些变量是在哪个组合中保存的。 也就是说,我们可以将VIX设为Var1,SPX设为Var2,VOL设为Var3,也可以将VOL设为Var1,SPX设为Var2,VIX设为Var3。在这种情况下,可以有6种组合。 我可以将字符串串联起来,在R中创建所有6种可能性,并进行行查找。但我正在寻找一个更简单的算法。
1. 把数组中的 0 移到末尾 2. 改变矩阵维度 3. 找出数组中最长的连续 1 4. 有序矩阵查找 5. 有序矩阵的 Kth Element 6. 一个数组元素在 [1, n] 之间,其中一个数被替换为另一个数,找出重复的数和丢失的数 7. 找出数组中重复的数,数组值在 [1, n] 之间 8. 数组相邻差值的个数 9. 数组的度 10. 对角元素相等的矩阵 11. 嵌套数组 12. 分隔数组