理解inplace=true
在pandas库中，有一个选项可以多次更改对象的位置，如下面的语句······
df.dropna(axis='index', how='all', inplace=True)
我很好奇当传递inplace=true和inplace=false时，将返回什么以及如何处理对象。
当inplace=true时，是否所有操作都在修改self？当inplace=false是立即创建的新对象时，例如new_df=self，然后返回new_df？
共有1个答案
当传递inplace=true时，数据将被重新命名（它不返回任何内容），因此您可以使用：
df.an_operation(inplace=True)
当传递inplace=false时（这是默认值，所以不是必需的），执行该操作并返回对象的副本，因此可以使用：
df = df.an_operation(inplace=False)
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在库中，很多时候都有一个更改对象的选项，例如使用以下语句... 我很好奇在传递与时返回什么以及如何处理对象。 当时，是否所有操作都在修改？当立即创建一个新对象，比如，然后返回？
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我正在进行一个在线课程，其中一个问题要求我们根据列表中的索引将名称与基于以下列表和字典的关键字的理解中的工资相匹配： 期望输出： 我写了以下内容： 返回一个空集。 有人能给我一两个提示（不是代码答案）如何解决这个问题吗？ 谢谢
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