import pandas as pd
s=pd.Series(data=[45,20,35,50,60],index=['a','b','c','d','e'])
s.drop("a",inplace=False)
print(s)
a 45
b 20
c 35
d 50
e 60
dtype: int64
s.drop("a",inplace=True)
b 20
c 35
d 50
e 60
dtype: int64
当我将inplace属性的值更改为False时,索引"a"中的元素未删除,但当我更改inplace=True value at index"a"时删除。我不明白它是如何工作的。
当您使用inplace=False调用drop
时,drop
返回的是一个新的Series,而不是在现有Series中删除请求的行。换句话说:
x = s.drop("a",inplace=False)
print(s)
print()
print(x)
生产:
a 45
b 20
c 35
d 50
e 60
dtype: int64
b 20
c 35
d 50
e 60
dtype: int64
哪里:
x = s.drop("a",inplace=True)
print(s)
print()
print(x)
生产:
b 20
c 35
d 50
e 60
dtype: int64
None
问题内容: 我已经成功地使用了Python属性,但看不到它们如何工作。如果我取消引用类之外的属性,我只会得到一个类型的对象: 但是,如果我将一个属性放在一个类中,则行为会大不相同: 我注意到未绑定仍然是对象,因此类实例化必须在做魔术,但是那是什么魔术呢? 问题答案: 正如其他人指出的那样,它们使用称为描述符的语言功能。 当您通过类访问实际属性对象时,返回该属性对象的原因在于该属性如何实现特殊方法:
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