Python netCDF:从地理区域创建离散坐标变量

Question

我希望创建一个netCDF4文件，area_nc，与时间的维度和离散的字母数字区号，例如'A0'，'A1'，'A2'，'B0'等，不适合常规网格（而不是纬度/经度）。

NetCDF气候和预测（CF）元数据公约pdf建议，这可以在第4.5节中完成，但我找不到任何示例。

有办法做到这一点吗？

到目前为止，我已经尝试过：

import netCDF4 as nc

area_nc = nc.Dataset('area.nc', 'w')

area_nc.createDimension('time', None)
area_nc.createDimension('nhood', 6)

time = area_nc.createVariable('time', int, ('time'))
nhood = area_nc.createVariable('nhood', str, ('nhood'))

in_temp = area_nc.createVariable('in_temp', int, ('time', 'nhood'))

nhood[:] = ['A0', 'A1', 'A2', 'B0', 'B1', 'B2']

但是我得到错误：

IndexError: data can only be assigned to VLEN variables using integer indices

实现这一点，然后我想使用此代码作为参考将数据添加到文件中，而不是整数切片，例如：

area_nc.variables['in_temp'][0, 'A0'] = 23

谢谢！

Answer 1

问题的第一部分，错误：错误表明python认为您的维度是可变长度（VLEN）。解决方案在于更好地定义维度。一个解决方案是更改您的两行：

nhood = area_nc.createVariable('nhood', str, ('nhood')) ->
nhood = area_nc.createVariable('nhood', '<U13', ('nhood'))

nhood[:] = ['A0', 'A1', 'A2', 'B0', 'B1', 'B2'] ->
nhood[:] = np.array(['A0', 'A1', 'A2', 'B0', 'B1', 'B2'])

不幸的是，你的最后一句话仍然行不通。我可以想到以下解决方法:

def int_area(area):
    import numpy as np
    return np.where(np.array(['A0', 'A1', 'A2', 'B0', 'B1', 'B2'])==area)[0][0]
area_nc.variables['in_temp'][0, int_area('A0')] = 23