如何更改Keras后端（json文件在哪里）？
我已经安装了Keras，并想将后端切换到Theano。我查看了这篇文章，但仍然不知道将创建的json文件放在哪里。另外，下面是我在Python shell中运行import keras时得到的错误：
使用TensorFlow后端。
使用TensorFlow后端。跟踪（最近的调用是最后的）：文件“”，第1行，在文件“C:\python27\lib\site-packages\keras__init__.py”中，第2行，在from中。导入后端文件“C:\python27\lib\site-packages\keras\backend_init__.py”,第64行，在from.tensorflow_backend导入*文件“C:\python27\lib\site-packages\keras\backend\tensorflow_backend.py”,第1行，在导入tensorflow as tf imporderron:没有名为tensorflow的模块
谁能帮忙吗？谢了！
共有1个答案
在看了keras的来源（这个地方）之后：
启动您的python-binary并执行以下操作
import os
print(os.path.expanduser('~'))
# >>> C:\\Users\\Sascha' # will look different for different OS
- 这应该是基本目录
- Keras将构建一个文件夹
.keras，其中keras.json驻留（如果已经创建）。如果它不在那里，在那里创建它 - 示例:
C:\\users\\sascha\\.keras\\keras.json'
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我怎么把“”改成“”？我需要使用来自sqlalchemy的数据编写database.json 应该是这样的：
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什么是“后端” Keras是一个模型级的库，提供了快速构建深度学习网络的模块。Keras并不处理如张量乘法、卷积等底层操作。这些操作依赖于某种特定的、优化良好的张量操作库。Keras依赖于处理张量的库就称为“后端引擎”。Keras提供了两种后端引擎Theano/Tensorflow，并将其函数统一封装，使得用户可以以同一个接口调用不同后端引擎的函数 Theano是一个开源的符号主义张量操作框架，由
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什么是“后端” Keras是一个模型级的库，提供了快速构建深度学习网络的模块。Keras并不处理如张量乘法、卷积等底层操作。这些操作依赖于某种特定的、优化良好的张量操作库。Keras依赖于处理张量的库就称为“后端引擎”。Keras提供了三种后端引擎Theano/Tensorflow/CNTK，并将其函数统一封装，使得用户可以以同一个接口调用不同后端引擎的函数 Theano是一个开源的符号主义张量操
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如何将“”更改为“”？我需要使用sqlalchemy中的数据编写database.json 数据是我数据库的名字 但我的输出是这样的： 它应该是这样的：
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我有一个用 PhpStorm 管理的 TypeScript 项目。所有 ts 文件都被正确识别为打字稿文件，在我的文件类型设置中，我有 文件映射打字稿。 所有的文件？不，一个文件顽固地不会被视为TypeScript文件，而是显示为纯文本。我不知道如何将这个标记为TypeScript文件。 所有＜code＞*。ts文件旁边有正确的ts图标。这个没有。 当我打开流氓文件时，PhpStom告诉我有该文件
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问题内容： 这是json文件 我想通过直接给XPath / JsonPath Like来更改name。的值 这只是一个例子 我正确使用杰克逊库，并使用以下代码通过XPath进行读取 所以他们是一种通过XPath更改名称的方法 仍然在文件中不起作用。 问题答案： 使用Jayways JsonPath，您可以： 您可以配置默认的JsonProvider，因此不必在所有调用中都传递它。