导入Keras后端
我正在努力做到以下几点：
从keras.wrappers.scikit_学习导入KerasClassifier
但是我得到了错误：
文件“”，第1行，在from keras.wrappers.scikit\u中学习导入KerasClassifier
文件“/opt/anaconda3/lib/python3.7/site packages/keras/init.py”，第3行，在from中。导入UTIL
文件"/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-包/keras/utils/init.py"，第6行，在from。导入conv_utils
文件“/opt/anaconda3/lib/python3.7/site packages/keras/utils/conv_utils.py”，第9行，from。。将后端导入为K
文件"/opt-/anaconda3/lib/python3.7/site-包/keras/后端/init.py"，第15行，来自.load_backend导入is_variable
ImportError:无法从“keras.backend.load_backend”导入名称“is_variable”（/opt/anaconda3/lib/python3.7/site packages/keras/backend/load_backend.py）
我尝试过卸载和安装keras，以及tenstorflow。但是什么都没有改变。
我使用的是Tensorflow 2.1.0和Keras 2.3.1。
会很高兴任何帮助！！
共有1个答案
对于任何感兴趣的人来说，它都是通过改变来工作的：从keras.wrappers.scikit_学习导入KerasClassifier
从tf.keras.wrappers.scikit_learn导入
-
问题内容： 尝试导入Keras模块Nadam时出现导入错误： 我可以导入和使用SGD，Adam等，而不是此优化器。任何帮助表示赞赏。 我使用以下方法安装了Keras： 我刚刚发现，如果我尝试在安装后立即使用Shell导入它，那么Nadam导入将起作用。但是Nadam不会导入我的脚本。这是路径问题吗？ 问题答案： 如果您可以在一个地方而不是在另一个地方导入某些东西，那么导入系统肯定是一个问题。因此，
-
什么是“后端” Keras是一个模型级的库，提供了快速构建深度学习网络的模块。Keras并不处理如张量乘法、卷积等底层操作。这些操作依赖于某种特定的、优化良好的张量操作库。Keras依赖于处理张量的库就称为“后端引擎”。Keras提供了两种后端引擎Theano/Tensorflow，并将其函数统一封装，使得用户可以以同一个接口调用不同后端引擎的函数 Theano是一个开源的符号主义张量操作框架，由
-
什么是“后端” Keras是一个模型级的库，提供了快速构建深度学习网络的模块。Keras并不处理如张量乘法、卷积等底层操作。这些操作依赖于某种特定的、优化良好的张量操作库。Keras依赖于处理张量的库就称为“后端引擎”。Keras提供了三种后端引擎Theano/Tensorflow/CNTK，并将其函数统一封装，使得用户可以以同一个接口调用不同后端引擎的函数 Theano是一个开源的符号主义张量操
-
问题内容： 我在Windows 10上使用Anaconda Python 2.7 我打算进行Keras可视化，因此（打开了spyder）我打开了Anaconda命令提示符，并点子安装了graphviz和pydot。现在，当我尝试运行以下命令时： 或任何形式的“来自喀拉拉邦”。，我得到了错误： 我已经卸载并重新安装了Keras，Graphviz和pydot。我正在使用theano的开发版本。我找不到
-
您好，我正在尝试使用以下代码设置keras： 它会给我带来以下错误消息： RuntimeError回溯（最近一次调用last）RuntimeError：根据API版本0xc编译模块，但此版本的numpy是0xb 回溯（最近的调用最后）重要错误：numpy.core.multiarray导入失败 回溯（最近的调用最后）重要错误：numpy.core.umath导入失败 回溯（最近的调用最后）重要错误
-
我已经安装了Keras和TensorFlow GPU，但当我尝试将这些库导入Jupiter笔记本时，出现了一个错误 下面是使用conda list的库，下面是jupyter显示给我的错误： ModuleNotFoundError Traceback（最近的调用最后）在---- ModuleNotFoundError：没有名为keras的模块 我在蟒蛇环境中尝试这个： pip3安装keras 要求已