我正在尝试使用OpenNLP。我需要它从新闻网站(例如:techcrunch)获得新的组织(初创公司)。我有一个组织模型,我用它来识别出版物中的组织(en-ner-organization)。我有一个问题:
如果有一个关于新的初创公司的出版物,它是昨天诞生的,openNlp会承认它是组织吗?
据我所知-没有。直到我不在这个新的初创公司训练模特,对吧?
据我所知,OpenNLP应该使用统计模型来处理命名实体识别:这意味着,如果OpenNLP已经用足够的数据进行了适当的训练,它应该能够识别新的启动(它不是文件上已知标记的grep
)。
当然,精确度、查全率和F1等度量指标对于确定算法的准确性是有用的。
从文件导入证书时SSL握手失败的后续问题 在该链接中,使用第三方证书时SSL握手失败。 我对此表示怀疑。 一旦服务器向客户端颁发了包含公钥的证书,客户端是否使用服务器的公钥对每条消息进行编码?
问题内容: 当我编译上面的代码时,我得到一个真值。 但是那怎么可能呢,因为参数的第二部分(因为b已经是真的)基本上转化为 应该返回。那么该语句将是。 我想念什么? 问题答案: Java行为正确:) 那就是 后缀 增量。 它生成结果,然后再增加该值。 将使用之前的,然后使用它。 当您使用++时,就像 Postfix Increment Operator ++上的语言规范 将值1加到变量的值上,然后将
不过,我真的很想弄明白这套房产的目的是什么。我去了Android的文档,里面说: 定义如果填充不为零,则ViewGroup是否将剪辑其子级并将任何EdgeEffect的大小调整到填充中(但不剪辑)。默认情况下,此属性设置为true。 我已经读了很多次,我在网上找了一些例子,但我真的没有找到一些。我发现的唯一的视觉效果与这个ClipToPadding差异类似
我的应用程序目前使用一个后台服务与一个物理设备进行通信(蓝牙)。(我制造并销售物理设备。)应用程序每500ms向设备发送一条命令。用户启动这个进程,它必须运行,直到用户停止它。当应用程序处于活动状态时,进程的结果将发送到应用程序。这个过程需要运行,即使应用程序不是活动的。(例如,他们打电话,搜索网络。)一旦应用程序再次激活,进程的状态将与应用程序同步。该过程可以在任何地方运行,从几分钟到几个小时不
我认为用A*算法应该是SAEFG,但答案是SBEFG。现在我的教授是一个无所事事的人。有人能解释为什么是SBEFG吗?
现在,编辑器在使用注释方法的地方显示警告。然后显示使用的建议。当我接受它的更改时,它会将代码转换为此,警告消失。 使用有意义吗? 实现是 所以如果为空,我的代码仍然会崩溃。 我们应该对此进行空检查。 我认为比好,你说呢?如果是,则编辑器不应建议在此处使用。 因为在具有状态(如)的字段中使用要求NonNull是不安全的。我是否错过了的一些好处?