neo4j服务器在创建节点和关系时变得非常慢

Question

我还使用neo4j-enterprise-3.0.2，并使用BOLT连接将我的Pycharm python程序连接到数据库。我创建了许多节点和关系。我注意到，节点和关系的创建在一定时间后会大大减慢，在一定时间之后几乎不会进展。

我检查了以下

• 我对节点和属性使用了唯一的约束，以便可以使用模式索引轻松地在数据库中查找节点
• 我注意到，当所有这些事务发生时，我的RAM内存不断增加。我在dbms.memory.pagecache的neo4j配置文件中使用了不同的设置。大小（默认为2g、3g、10g）和它们都会导致我的RAM从大约4GB（没有运行python代码）增加到7GB及以上。此时节点的创建变得非常缓慢。停止程序时，RAM使用率再次下降

这是运行状况监视器向我显示的内容：

问:为什么节点和关系的创建速度变慢了这么多？这是因为图形的大小吗(但是数据集看起来很小)？它与数据库的螺栓连接和事务有关吗？是否与RAM使用量增加有关？如何防止这种情况发生？

我创建了这个简单的例子来说明这个问题:

from neo4j.v1 import GraphDatabase

#BOLT driver
driver = GraphDatabase.driver("bolt://localhost")
session = driver.session()

#start with empty database
stmtDel = "MATCH (n) OPTIONAL MATCH (n)-[r]-() DELETE n,r"
session.run(stmtDel)

#Add uniqueness constraint
stmt = 'CREATE CONSTRAINT ON (d:Day) ASSERT d.name IS UNIQUE'
session.run(stmt)

# Create many nodes - run either option 1 or option 2
# # Option 1: Creates a node one by one. This is slow in execution and keeps the RAM flat (no increase)
# for i in range(1,80001):
#     stmt1 = 'CREATE (d:Day) SET d.name = {name}'
#     dict = {"name": str(i)}
#     print(i)
#     session.run(stmt1,dict)

#Option 2: Increase the speed and submit multiple transactions at the same time - e.g.1000
# This is very fast but blows up the RAM memory in no time, even with a limit on the page cache of 2GB
tx = session.begin_transaction()
for i in range(1, 80001):
    stmt1 = 'CREATE (d:Day) SET d.name = {name}'
    dict = {"name": str(i)}
    tx.run(stmt1, dict) # append a transaction to the block
    print(i)
    if divmod(i,1000)[1] == 0:   #every one thousand transactions submit the block and creat an new transaction block
        tx.commit()
        tx.close
        tx = session.begin_transaction()  #it seems that recycling the session keeps on growing the RAM.

Answer 1

我首先做的是：我实际上切换回py2neo包进行批量事务处理，并且在不使我的内存过载的情况下工作正常。我相信neo4j. v1包和内存管理一定有问题。

后来：我使用了更高版本的 neo4j 软件包，但不再有问题。它一定是早期版本中的错误。