构建Firestore数据以实现高效读取
上述方法的关注点在于，对于每个用户，Cloud Firestore将注册1000个读取。
我的问题是，是否有一个更好的方法来储存餐厅，以减少阅读的数量？
共有1个答案
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上下文：假设我有一个显示餐厅列表的应用程序 方法1：将所有餐厅添加到集合中，并将文档id保存在属于指定类别的数组中。所以，如果我想要所有的印度餐馆，我只需要获取包含所有印度餐馆Id的数组Indian，然后加载它们。 方法2：将所有餐厅添加到集合中，并为每个文档指定一个类别。因此，当用户需要印度餐馆列表时，我会使用where（）将其过滤掉。在这种方法中，firestore是否会为所有100000次文
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我正在用Python实现一个Trie。到目前为止，我遇到了两种不同的方法来实现它： -存储字符 -存储单词结尾（true或false） -存储具有当前前缀的单词数 我们派生出这本词典： 哪一种是高效的、标准的数据结构，既能有效地存储内存，又能快速地进行字的大数据集上的遍历和其他trie操作？
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本文向大家介绍mybatis实现读取树结构数据实例代码，包括了mybatis实现读取树结构数据实例代码的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 mybatis实现读取树结构数据详细介绍如下所示： 表结构 构造数据 实体bean mapper配置 service 返回结果 以上所述是小编给大家介绍的mybatis实现读取树结构数据实例代码，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时
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众所周知，firebase rtdb的读/写成本是免费的。再深入一点，我就可以发现读/写实际上会以非直接方式产生成本。好的，所以我一直在搜索文档和问题，以找出“FIRESTORE阅读成本（每100000个文档0.06美元）和实时数据库下载成本（每GB 1美元）之间的确切区别”，但遗憾的是，我无法完成它。 RTDB的存储数据成本（5美元/GB）非常明确，我知道每月的账单价格（这是真的，对吧？）。但下
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云Firestore的Android示例应用的数据库结构如下所示： 现在考虑这样一种情况：第一家餐厅有大量的评级（这里评级是第一家餐厅id中的其他文档的集合），我只想显示所有餐厅的基本细节，如名称和城市。 我将通过创建如下所示的引用来实现这一点： 我对此有以下问题： 这是正确的方法吗？因为我正在获取一个文档快照，其中还包括我现在不需要的评级集合，因为它会降低加载速度？ 我是否应该像在firebas
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问题内容： 我有一个像这样的数组： 我试图得到这样的数组： 每行（具有固定的任意宽度）都移动一个。A的数组是10k记录长，我试图在Numpy中找到一种有效的方法。目前，我正在使用vstack和for循环，这很慢。有没有更快的方法？ 编辑： 问题答案： 实际上，有一种更有效的方法来执行此操作…使用etc的缺点是，您正在复制数组。 顺便说一句，这实际上与@Paul的答案相同，但我将其发布只是为了更详细