请问
#include <boost/graph/adjacency_list.hpp>
using namespace boost;
adjacency_list<> g;
// adds four vertices to the graph
adjacency_list<>::vertex_descriptor v1 = add_vertex(g);
adjacency_list<>::vertex_descriptor v2 = add_vertex(g);
adjacency_list<>::vertex_descriptor v3 = add_vertex(g);
adjacency_list<>::vertex_descriptor v4 = add_vertex(g);
这是因为邻接列表是一种模板类型。您必须指定
类型的完整定义是:
template <class OutEdgeListS = vecS,
class VertexListS = vecS,
class DirectedS = directedS,
class VertexProperty = no_property,
class EdgeProperty = no_property,
class GraphProperty = no_property,
class EdgeListS = listS>
class adjacency_list
{
...
}
请注意,每个模板参数都有一个默认值:
vecS
,vecS
,directedS
,无属性
,无属性
,列表
。
空的
原因
我正在为即将到来的考试而学习。提供给我的一个图表具有以下算法复杂性,总结了一个具有N个节点和E条边的图的邻接列表。 > 查找边-O(E/N) 插入边缘-O(E/N) 删除边-O(E/N) 枚举节点的边-O(E/N) 我理解邻接列表是什么--我们通过使用列表数组来存储与每个顶点相邻的顶点。但是为什么这些操作是O(E/N)呢?在我看来,如果我们取一个图,其中绘制了所有可能的边(例如,如果图是无向的,我
问题内容: 我正在处理代表文件系统的一些表,我需要选择每个文件夹的完整路径作为扁平字符串。 第一个表列出了每个文件夹的详细信息: 第二张表列出了文件夹关系的传递性关闭: 对于示例数据,我们假设存在以下文件夹: 这些将在以下表格中保留: 需要注意的一些细节: 每个文件夹中都有一个“身份排” ,在那里。 每个不是顶级文件夹的文件夹在其中仅包含一行 每个文件夹可以包含许多行,其中。这些中的每一个都代表“
在一个空列表中,当循环计算到时发生的过程是什么? 例如: 本质上,我想知道
问题内容: 演示: 为什么要打电话?似乎没有将结果用于任何显而易见的事情。一个循环不会做。在迭代器协议的任何地方都没有提到这点,只是讨论和。 这是Python预先为列表保留空间还是类似的东西? (Linux上的CPython 3.6.0) 问题答案: 请参阅PEP 424 的“基本原理”部分,该部分介绍并提供了有关动机的见解: 能够根据预期大小(由估算)预先分配列表可能是一项重大优化。 观察到CP
首先道歉,英语不是我的第一语言。 这是我对图的理解,它表示为形容词列表:它通常用于稀疏图,这是大多数图的情况,它使用V(顶点数)列表。因此,对于无向图,V个头指针+2e个(边数)节点。因此,空间复杂度=O(e+V),因为任何节点可以有多达V-1条边(不包括自身),所以检查节点邻接的时间复杂度为O(V)。 我想知道的是,有没有可能将列表(边缘节点)变成二叉树?因此,要确定A节点是否与B节点相邻,时间
我有两个实体帐户和头寸。POSITION表和ACCOUNT表有内容,但我认为至少应该有一行的POSITION_ACCOUNT表是空的。我可能做错了什么?以下是相关代码(我使用Eclipse Link 2.4.2: 就位: @许多私人名单账户; 在帐户: @ManyTo许多(mappdBy="帐户",抓取=FetchType. EAGER,级联=CascateType. PERSIST)@JoinT