基于增量更新的Ford Fulkerson算法的实现
我已经实现了Ford Fulkerson算法，现在正在尝试它的一个变体。
假设解导出后，其中一条边的容量增大或减小。我们需要找到一个算法，以获得新的最大流量使用当前的解决方案，而不是从一开始。
我的建议是，在这个例子中，如果我们假设1-3个边的容量从12减少到8，那么我们需要做一个从1到开始节点的BFS，并且在每个边上减少4的流量，做一个从3到5的BFS，并且减少那里的流量。但我不确定这是否正确。即使它是正确的，我也不知道该如何实现它？
有人能帮我吗？
共有1个答案
是的，你的做法是正确的。
使用相同的BFS找到最大流量。
请记住：
- 无法使用正在调整的边缘。
- 边缘可能未被充分利用，因此您可能只需要推回较少量的流。
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