如何在理解列表中迭代DataFrame的索引和列？
如果我需要在理解列表中迭代df，我会这样做：
df['new_col'] = [x if y == '1' and z =='2' for x,y in df[['col_1', 'col_2']].values]
如果不是迭代col_1和col_2,而是需要迭代df.index和df_col_2值？
在这个for条件示例中，理解列表中的语法是什么？
共有1个答案
pandas dataframe和series有迭代方法。因此，要迭代索引和给定列，可以使用iterItems：
df['new_col'] = [x if y == '1' and z =='2' for x, y in df['col_2'].iteritems()]
在本例中，x是索引，y是列col2的值
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