在单个节点上运行的Apache Spark和Mesos
我对在Mesos上测试Spark运行感兴趣。我在Virtualbox中创建了一个Hadoop2.6.0单节点集群，并在其上安装了Spark。我可以使用Spark成功地处理HDFS中的文件。
共有1个答案
如果您已经为spark从机分配了足够的资源，原因可能是防火墙阻塞了通信。看看我的另一个答案：
Mesos上的Apache Spark：初始作业未接受任何资源
-
我正在学习Hadoop。 我在单节点上运行Hadoop。 据我所知，Reducer在Mapper完成后运行（这也是有道理的）。 但是当我在200MB文件上运行MapReduce作业时，Reducer在Mapper完成之前就启动了。我没有使用任何组合器。 谁能解释一下为什么？
-
我的问题是我的pyspark作业没有并行运行。 代码和数据格式: 我的PySpark如下所示（显然是简化的）： PySpark的全部要点是并行运行这个东西，显然不是这样。我在各种集群配置中运行了这些数据，最后一个配置是大量的，这时我注意到它是单一节点使用的。因此，为什么我的工作需要很长时间才能完成，而时间似乎与集群规模无关。 所有较小数据集的测试在我的本地机器和集群上都没有问题。我真的只是需要高档
-
问题内容： 我对使用React应用程序上的酶/ Jest进行测试还很陌生，所以我设置测试的方式可能有些问题。 我特别想在组件中测试一个功能： 使用Web应用程序时，它可以正常工作而不会发出任何警告。当我尝试使用Jest / Enzyme测试它时，就会出现问题。 这是我为上述功能编写的测试： 但是通话使酶崩溃。 如果我注释掉调用的API调用后： 然后测试可以正常进行： 万一有关系，这里是在测试中调用
-
我编写了一个通用管道，它接受几个参数，以便将预定义GitHub存储库中的版本部署到特定节点。我想将这个管道托管在GitHub上的Jenkinsfile上，所以我将作业配置为使用“来自SCM的管道脚本”。事实是，当我尝试构建作业时，Jenkinsfile在每个节点上都被签出。是否可以仅在主节点上签出和执行Jenkinsfile，并按预期运行管道？ 编辑：正如我之前所说，管道工作得很好，并且按照预期将
-
我试图在正式生产环境中对cassandra节点运行nodetool修复，但没有成功，它给出了以下错误。 **在 /10.253.189.222 中验证失败（进度：0%） DEBUG[ReadRepairStage:99093]2018-11-22 06:29:35，411 ReadCallback.java:234摘要不匹配:org . Apache . Cassandra . service .
-
C：\Windows\system 32 C:\Program Files\Apache软件基金会\Apache-maven-3.2。2\bin“C:\Windows\S 系统32；C:\ProgramFiles（x86）\Heroku\bin；C:\ProgramFiles\nodejs\；C:\Git\cmd；C: \Git\bin；C:\ProgramFiles\apache-ant-1.9