我们是否需要在所有数据节点上安装spark worker节点？
我正在计划一个新的星火集群。我的问题是我需要在所有数据节点上安装spark worker节点吗？例如，如果我有50个数据节点，而我只安装了10个spark worker节点，这合理吗？谢了！
共有1个答案
是的，您需要在所有节点上安装spark worker，因为默认情况下无法预测将使用哪个节点。请查找此链接以安装multinode spark
-
我已经尝试了这里的一切- 但我似乎无法让它运作起来。无论何时我尝试npm安装——保存ursa，它都会失败。 我的错误是
-
我正在为药房做一个应用程序，所有数据都在实时数据库上，例如：用户信息，聊天和购物车。我不小心在应用程序的主节点上导入了药物的json文件，现在我有9000个节点，我无法手动删除它们。我想删除除4个节点之外的所有节点或撤消上次操作。
-
问题内容： 浏览器内的JavaScript是否有提供与Node相同的灵活性/模块化/易用性的库？ 提供更多细节：原因如此好： 允许从其他位置动态加载代码（在我看来，这比在HTML中链接所有代码在样式上更好） 它为构建模块提供了一致的界面 模块很容易依赖其他模块（因此，我可以编写一个需要jQuery的API，以便我可以使用 加载的javascript是有 作用域的 ，这意味着我可以加载并且可以访问，
-
我对container worrld是新手，并试图在两个linux VM中本地设置一个kubernetes集群。在集群初始化期间，它卡在 KubeADM-1.6.0-0.x86_64.rpm KubectL-1.6.0-0.x86_64.rpm Kubelet-1.6.0-0.x86_64.rpm
-
构建哈夫曼树的步骤输入是唯一字符的数组及其出现频率，输出是哈夫曼树。 > 为每个唯一字符创建一个叶节点，并构建所有叶节点的最小堆（最小堆用作优先级队列。频率字段的值用于比较最小堆中的两个节点。最初，最不频繁的字符位于根） 从最小堆中以最小频率提取两个节点。 创建一个新的内部节点，其频率等于两个节点频率之和。将第一个提取的节点作为其左子节点，将另一个提取的节点作为其右子节点。将此节点添加到最小堆。
-
我遇到了一个问题，我知道如何计算树中的所有节点，像这样