DataFlow&DataPrep的zone_resource_pool_exted
好的团队...Dataprep运行到BigQuery。我一辈子也找不到为什么在过去的5个小时里我会出现Zone_Resource_Pool_Educted问题。前一天晚上，一切都很顺利，但今天，我有一些严重的问题。
期待着任何人在这方面帮助我，因为老实说，这个问题是“只要改变这个，也许这会解决它，如果不是，也许几个星期，它就会起作用”。
更新：
我相信我的一些问题可能会特别处理GCP Compute Inception18012，因为这是一个基于美国中心的实例创建问题。
共有1个答案
你提到的事件实际上是在11月5日解决的，只影响到美国中央1-A区。鉴于您的问题是在11月10日发布的，评论中的其他用户在us-central1-b区得到了错误，该错误与您链接的事件无关。
正如错误消息所示，这是一个资源可用性问题。这些情况很少见，通常很快就能解决。如果将来发生这种情况，在其他区域/区域中使用Compute Engine实例将解决这个问题。要使用Dataprep执行此操作，如注释中所提到的，在作业从Dataprep启动后，可以从Dataflow重新运行作业，同时指定要在其中运行作业的区域/区域。
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Dataprep和Dataflow都可以用于ETL任务。事实上，Dataprep似乎使用数据流作业。这是Dataprep提供的工具的唯一区别吗？
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我得到了几次配额的增加，虽然这让作业比以前继续，但它仍然以相同的错误结束（尽管shuffle键的大小更大了）它现在似乎没有因为配额相关问题而碰壁。 除了放弃Dataprep和回到map Reduce之外，还有什么想法吗？
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当使用Apache Beam（GCP Dataflow）时，我会在工作日志中看到以下警告： 找不到会话文件：/var/opt/google/dataflow/pickled_main_session。在__main__（交互式会话）中定义的函数可能会失败。
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我在删除服务帐户中的用户时出错，我应该删除另一个用户。之后，Dataprep停止运行作业。 我已经检查了关于dataflow和DataPrep的所有准则：如果API是启用的（是的，它是启用的）。如果有一个适当的服务帐户（是）。但我不知道给这些账户分配什么规则。 我尝试为该帐户分配“云数据流服务代理”角色，但它不适合我 附：我的英语正在进步，有些错误很抱歉。