我们已经实现了对Netty事件循环队列的监控,以便了解我们的一些Netty模块的问题。监视器使用io.netty.util.concurrent.单线线程事件执行器#挂起任务
方法,该方法适用于大多数模块,但对于每秒处理几千个HTTP请求的模块,它似乎被挂起,或者非常慢。我现在意识到文档严格指定这可能是一个问题,我觉得很差劲…所以我正在寻找另一种方法来实现这个监视器。
您可以在此处看到旧代码:https://github.com/outbrain/ob1k/blob/6364187b30cab5b79d64835131d9168c754f3c09/ob1k-core/src/main/java/com/outbrain/ob1k/common/metrics/NettyQueuesGaugeBuilder.java
public static void registerQueueGauges(final MetricFactory factory, final EventLoopGroup elg, final String componentName) {
int index = 0;
for (final EventExecutor eventExecutor : elg) {
if (eventExecutor instanceof SingleThreadEventExecutor) {
final SingleThreadEventExecutor singleExecutor = (SingleThreadEventExecutor) eventExecutor;
factory.registerGauge("EventLoopGroup-" + componentName, "EventLoop-" + index, new Gauge<Integer>() {
@Override
public Integer getValue() {
return singleExecutor.pendingTasks();
}
});
index++;
}
}
}
我的问题是,有没有更好的方法来监控队列大小?
这可能是一个非常有用的度量,因为它可以用于了解延迟,并且在某些情况下也可以用于应用背压。
现在,在2021年,Netty在内部使用JCTools队列并且< code>pendingTasks()执行非常快(几乎总是常数时间),所以即使than javadoc仍然声明这个操作很慢,您也可以毫无顾虑地使用它。以前的问题是对队列中的元素进行计数是一个线性操作,但是在迁移到JCTools库之后,这个问题就消失了。
您可能需要将更改跟踪为从单线程事件执行器
实例中添加和删除的任务。
为此,您可以创建一个包装和/或扩展单线程事件执行器
的类。然后你会有一个java.util.concurrent.atomic.原子整数器
,每次添加新任务时,你会调用增量和获取()
,每次删除/完成一个任务时,你会调用decrementAndget()
。
然后,AtomicInteger会给出当前未完成任务的数量。您可能会重写< code>pendingTasks()来使用该值(不过要小心——我不是100%肯定不会有副作用)。
这会给正在执行的每个任务增加一点开销,但会使检索未决任务的数量接近恒定速度。
当然,这样做的缺点是它比你目前所做的更具侵入性,因为你需要配置你的应用程序以使用不同的事件执行器。
铌。这只是关于如何解决此问题的建议 - 我没有专门对 Netty 执行此操作。虽然我过去用其他代码做过这种事情。
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