total used free shared buffers cached
Mem: 3952 3656 295 0 1 9
-/+ buffers/cache: 3645 306
Swap: 0 0 0
top - 15:35:03 up 14:09, 1 user, load average: 0.06, 0.17, 0.16
Tasks: 114 total, 2 running, 112 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
%Cpu(s): 0.2 us, 0.3 sy, 0.0 ni, 99.3 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.2 st
KiB Mem: 4046852 total, 3746772 used, 300080 free, 1668 buffers
KiB Swap: 0 total, 0 used, 0 free. 11364 cached Mem
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
1102 root 20 0 3678836 3.485g 736 S 1.3 90.3 10:12.53 redis-server
1332 ubuntu 20 0 41196 3096 972 S 0.0 0.1 0:00.12 zsh
676 root 20 0 10216 2292 0 S 0.0 0.1 0:00.03 dhclient
850 syslog 20 0 255836 2288 124 S 0.0 0.1 0:00.39 rsyslogd
我在一个Redis实例中使用了几十个Redis DBs。每个DB由赋予redis-cli
的数字ID表示,例如:
$ redis-cli -n 80
127.0.0.1:6379[80]>
我如何知道每个DB消耗多少内存,以及每个DB中最大的键是什么?
我如何知道每个DB消耗多少内存,以及每个DB中最大的键是什么?
您无法获得每个DB的已用内存。使用info
命令,只能获得Redis实例全部使用的内存。Redis记录新分配的内存大小,每次动态分配一些内存。但是,它并不为每个dB做这样的记录。此外,它没有任何最大键的记录。
通常,您应该使用maxmemory
和maxmemory-policy
配置Redis实例(即达到maxmemory时的驱逐策略)。
基于redis和mysql的数据持久化方案 redis运行时连接数据库 cache失效时同步读mysql, 数据修改时候通过消息队列通知DB线程写mysql reids.conf增加几个配置选项 mysql_host mysql_port mysql_user mysql_pwd mysql_dbname persistence_mmap_file: 消息列队指定的mmap映射文件 write_t
问题内容: 每个TCP / IP网络连接Linux内核平均消耗多少内存(在内核地址空间中)? 问题答案: 对于TCP连接,消耗的内存取决于 sk_buff的大小(Linux内核使用的内部网络结构) 连接的读写缓冲区 缓冲区的大小可以根据需要进行调整 检查这些变量 这些指定内核中所有网络连接的最大默认内存缓冲区使用量 这些指定了特定于TCP连接的缓冲存储器使用情况 指定的三个值是“最小默认最大”缓冲
找到给定RDD的每个分区大小的最佳方法是什么。我正在尝试调试一个扭曲的分区问题,我尝试了以下方法: 它适用于小型RDD,但对于大型RDD,它会产生OOM错误。我的想法是,导致了这种情况的发生。但不管怎样,我只是想知道有没有更好的方法?
问题内容: 我需要监视应用程序产生的线程消耗的内存量。如果贪婪的线程消耗太多内存,则想法是采取纠正措施。我已提到Java线程占用多少内存?。关于该链接的建议之一是在我尝试以下工作时使用。 我在四个线程上运行了很长时间。尽管作业不会连续地累积内存,但是所返回的值会不断增加,甚至不会下降。这意味着不会返回线程使用的堆上的实际内存量。它返回自线程启动以来在堆上为线程分配的内存总量。我的平台详细信息如下:
我需要监控应用程序生成的线程所消耗的内存量。如果贪婪的线程占用了太多内存,那么我们可以采取纠正措施。我提到了我的java线程需要多少内存?。关于该链接的建议之一是在ThreadMXBean中使用getThreadAllocatedBytes 我用以下作业试验了getThreadAllocatedBytes。 我在四个线程上运行了相当长的时间。虽然作业不会连续累积内存,但getThreadAlloc
我的应用程序需要大约10GB的RAM用于特定输入,而对于常规输入,大约1GB就足够了。通过对JProfiler进行更仔细的分析,可以发现(在GC之后)java的标准类使用了相当多的内存。util* :