基于redis和mysql的数据持久化方案
redis运行时连接数据库 cache失效时同步读mysql, 数据修改时候通过消息队列通知DB线程写mysql reids.conf增加几个配置选项 mysql_host
mysql_port
mysql_user
mysql_pwd
mysql_dbname
persistence_mmap_file: 消息列队指定的mmap映射文件
write_thread_num 写DB线程数
对key的命名有规范 "tablename_ID(int)"形式, 如果仅仅是 "tablename" 则系统解析的时候ID默认为0 例如 “user_1” 系统会自动对应"user"表的ID为1的行 “user_0” 或者 "user" 系统会自动对应"user"表的ID为0的行
目前支持 string, list, zset, 以及incr 格式, mysql表结构不需要自己定义，系统自动映射 消息队列采用无锁队列, 支持mmap与malloc两种方式, 采用mmap方式理论上在程序意外死掉的时候不丢失队列数据 经过压力测试, 修改前和修改后的redis性能损耗为10% - 20%, 后期会考虑再进行优化 另外因为是同步读DB, 如果大量的cache失效会带来严重的io阻塞, 从而影响性能, 后期考虑加入配置选项在redis启动以后主动从db恢复数据
基于redis 2.6.16修改
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1. redis 数据库db0-db15 默认情况下，redis会生成0-15号共16个db，以供不同情境使用的需要 不同的数据库下，相同的key各自独立 2. 修改数据库的个数 修改redis的配置文件(redis.conf)可修改db的个数，只能修改配置文件来生效 # redis 配置文件中 databases 16 修改配置文件后需重启才能生效 3. 切换数据库--SELECT 在redi
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Redis 内部数据结构 RdeisDb <img src="https://img-blog.csdnimg.cn/cfb12f0870e94316a6453e814350c89f.png" style="zoom: 40%;" > Redis 中所有数据都保存在 DB 中，一个 Redis 默认最多支持 16 个 DB。Redis 中的每个 DB 都对应一个 redisDb 结构，即每个 Re
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redis默认有db0~db15之多。 redis有没有什么方法使不同的应用程序数据彼此分开同时又存储在相同的实例上呢？就相当于mysql数据库，不同的应用程序数据存储在不同的数据库下。 redis下，数据库是由一个整数索引标识，而不是由一个数据库名称。默认情况下，一个客户端连接到数据库0。redis配置文件中下面的参数来控制数据库总数： databases 16 可以通过下面的命令来切换到不
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redis 数据库db0-db15 默认情况下，redis会生成0-15号共16个db，以供不同情境使用的需要 不同的数据库下，相同的key各自独立 修改数据库的个数 修改redis的配置文件(redis.conf)可修改db的个数，只能修改配置文件来生效 redis 配置文件中 databases 16 修改配置文件后需重启才能生效 切换数据库--SELECT 在redis-cli下 切换到数据
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从redis db0中迁移’employeeInfo_'为前缀的key到db1中，db0删除该key redis-cli -a redis123 -n 0 keys 'employeeInfo_*' | xargs -I '{}' redis-cli -a redis123 -n 0 move '{}' 1 redis-cli -n 0 keys ‘*’ 表示获取db0中所有的keys -a r
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scrapy_redis 指定db 出于某种原因，redis 0库被占用，所以scrapy_redis必须要去指定连接的db. 这里记录两种方式来指定db. （均是在settings中更改） REDIS_URL REDIS_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/11'(REDIS_URL 就是用于爬虫来读取redis 数据库的) REDIS_PARAMS (scrapy_r
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Redis 自己安装默认提供了16个数据库. 每个数据库都有一个id, 从 0 开始,(0,15)。 不同的数据库中数据隔离保存。我们可以通过修改redis的配置文件进行修改数据库的数量。 /etc/redis/redis.conf 文件中，有个配置项 databases = 16 (默认有16个数据库) 阿里云、腾讯云云数据库Redis版有256个DB，从DB0到DB255。 数据库是由一个整数
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众所周知，redis是有16个database。工作中如果需要查询redis里面的数据，并且又不在一个database的情况下，这时候就需要我们考虑切换查询。网上查了很多切db的方法，要么方法过长，看的头疼，要么考虑的太简单修改了全局的database，多个线程调用会互相影响，下面给大家推荐一个既简单又是线程安全的redis切database的写法。 一、声明不同redis db的redisTe
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```powershell #!/bin/bash redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a password -n 1 keys "*" | while read key do redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a password -n 1 --raw dump $key | perl -pe 'chomp if eof'
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关于redis的db的使用，所有数据都存在0号db中，减少业务切换db的消耗。 所有业务通过业务+key来区分，其他db可以用来做测试、备份等做隔离作用
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数据落盘问题的由来 这本质上是数据持久化问题，对于有些应用依赖持久化数据，比如应用自身产生的日志需要持久化存储的情况，需要保证容器里的数据不丢失，在Pod挂掉后，其他应用依然可以访问到这些数据，因此我们需要将数据持久化存储起来。 数据落盘问题解决方案 下面以一个应用的日志收集为例，该日志需要持久化收集到ElasticSearch集群中，如果不考虑数据丢失的情形，可以直接使用前面提到的应用日志收集一
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为了学习数据的持久化,写一个简单的地址薄合约.虽然这个例子因为各种原因作为生产环境的合约不太实用,但它是一个很好的合约用来学习EOSIO的数据持久化并且不会因为与eosio multi_index不相关的相关业务逻辑分心. Step 1:创建一个新的文件夹 进入之前的目录: cd /Users/zhong/coding/CLion/contracts 为我们的合约创建一个新的目录并进去: mkd
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主要内容：一、数据持久化,二、持久化的形式,三、源码分析,四、总结一、数据持久化 redis做为一种内存型数据库，做持久化，个人感觉略有鸡肋的意思。似乎有一种，别人有，自己不有也不行的感觉。以目前Redis主流的应用方式，如果仔细分析，基本上都是在内存中即可完成，对持久化没要求或者说不大。再举一个反例，如果内存中有几百G甚至更多的数据，真要是整体当机，恢复的时间基本就是灾难。 目前基本应用仍然是以关系型数据库或者其它数据库（如Hadoop，Mysql等）为持久化
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我知道Redis从内存中提供所有数据，但它是否也可以在服务器重新引导时持久存在，这样当服务器重新引导时，它将从磁盘中读取所有数据到内存中。或者它总是一个空白存储，只存储数据，而应用程序运行没有持久性？
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目的 配置 NFS 共享为 OpenShift 节点提供存储,并且配置 OpenShift 持久卷以绑定至数据库 Pod。 环境 openshift v3.11.16/kubernetes v1.11.0 步骤 配置 NFS 共享持久卷1. 登录到 NFS 服务器 # ssh nfs.example.com2. 创建 config-nfs.sh 脚本，内容如下 #!/usr/bin/sh exp
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我正在使用网络逻辑10.3。我正在尝试配置一个持久订阅，其中包含由 jdbc 存储（在 Oracle DB 中）支持的持久消息。我有一个主题，MDB 正在作为持久订阅者侦听该主题。在场景-1下：如果我发送消息，它会命中MDB。 在场景2中:我挂起了MDB，希望发送到主题的消息只要不被MDB(它是唯一注册的持久订阅者)使用，就会一直存在。但是当我向主题发送消息时，它短暂地出现在那里，然后就消失了(我
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我见过（旧？），我一直在考虑使用压缩键，但是对于kafka来说，是否有一个简单的选项可以永远删除消息？ 或者最好的选择是给保留期一个可笑的高值？
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我正在开发一个服务，在该服务中，我侦听队列，反序列化接收到的消息，并将它们持久化到数据库（Oracle）。大致情况： 在缺省消息侦听器bean中，我设置并发性和setSessionTransactived（true）。这足以使整个onMessage具有事务性吗？因此，在一个事务中接收并保存一条消息，并在其中任何一点出现故障时回滚？当试图保存特定消息时，我尝试对其抛出异常，消息确实被回滚到队列，侦听