我们的网站全年可用,使用AWS EC2中型实例类型可以很好地处理流量。不过,时不时(每月一次),我们的流量会非常大,可能需要几个超大的实例。我们知道这将在何时发生,因此我们可以提前启动实例。
我刚刚注意到,与当前的按需实例相比,预先购买中等保留实例会节省相当多的钱。问题是这样一个保留的实例将意味着我们的主实例将被固定为中等实例类型。
我的问题是:当我们需要启动新的x-large奴隶时,拥有这么小的主设备会有什么问题吗?将master保留为随需应变实例有什么好处?
仅仅因为你有预订并不意味着你需要一直运行它。保留将应用于匹配其参数的任何实例。
根据使用给定实例类型的程度,也有不同的保留选项。您可以利用保留实例继续执行您正在执行的操作,而不需要切换任何内容。
保留实例用于为您经常运行的实例节省资金。我建议为你的“主人”使用保留实例。保持这种随需应变的唯一好处是,一旦你的恒定流量上下变化,你就可以按比例放大或缩小。确保为保留的实例选择了正确的用途;“始终处于保留状态的实例”应具有大量使用保留购买。这些“峰值实例”作为按需实例表现最好。
负载均衡(Load balancing)是一种计算机网络技术,用来在多个计算机(计算机集群)、网络连接、CPU、磁盘驱动器或其他资源中分配负载,以达到最佳化资源使用、最大化吞吐率、最小化响应时间、同时避免过载的目的。 使用带有负载均衡的多个服务器组件,取代单一的组件,可以通过冗余提高可靠性。负载均衡服务通常是由专用软体和硬件来完成。 负载均衡最重要的一个应用是利用多台服务器提供单一服务,这种方案有
负载均衡包括负载均衡实例、访问控制及证书。 实例 负载均衡实例是一个运行的负载均衡服务,通过设置的虚拟IP接收流量并将其转发分配给后端服务器。 访问控制 访问控制用于设置访问负载均衡的IP白名单或IP黑名单。 证书 当在负载均衡实例上配置HTTPS监听转发来自HTTPS协议的请求时,需要配置证书。
一个简单的负载均衡的示例,把www.domain.com均衡到本机不同的端口,也可以改为均衡到不同的地址上。> http { : upstream myproject { : server 127.0.0.1:8000 weight=3; : server 127.0.0.1:8001; : server 127.0.0.1:8002; : server 127.0.0.1:8003; : }
SOFARPC 提供多种负载均衡算法,目前支持以下五种: 类型 名称 描述 random 随机算法 默认负载均衡算法。 localPref 本地优先算法 优先发现是否本机发布了该服务,如果没有再采用随机算法。 roundRobin 轮询算法 方法级别的轮询,各个方法间各自轮询,互不影响。 consistentHash 一致性hash算法 同样的方法级别的请求会路由到同样的节点。 weightRou
本节描述在服务网格中Istio如何在服务实例之间实现流量的负载均衡。 服务注册: Istio假定存在服务注册表,以跟踪应用程序中服务的pod/VM。它还假设服务的新实例自动注册到服务注册表,并且不健康的实例将被自动删除。诸如Kubernetes,Mesos等平台已经为基于容器的应用程序提供了这样的功能。为基于虚拟机的应用程序提供的解决方案就更多了。 服务发现: Pilot使用来自服务注册的信息,并
本节将会讨论常见的分布式系统负载均衡手段。 6.5.1 常见的负载均衡思路 如果我们不考虑均衡的话,现在有n个服务节点,我们完成业务流程实际上只需要从这n个中挑出其中的一个。有几种思路: 按顺序挑: 例如上次选了第一台,那么这次就选第二台,下次第三台,如果已经到了最后一台,那么下一次从第一台开始。这种情况下我们可以把服务节点信息都存储在数组中,每次请求完成下游之后,将一个索引后移即可。在移到尽头时