问题：
如何删除具有特定邻接关系的行？[副本]
宗苗宣
movies[(movies['revenue'] == 0) or (movies['Budget'] == 0)]
columns = ['budget', 'revenue']
df = movies.replace(0, pd.np.nan).dropna(axis=0, how='any', subset = columns).fillna(0).astype(int)
另外，我得到了一个未来的警告“pandas.np模块已被弃用，并将在未来的版本中从pandas中删除。直接导入numpy。另外，值错误可以追溯
共有1个答案
娄利
尝试这样做，并使用位运算符（表示或):
new = movies[(movies['revenue'] != 0) | (movies['budget'] != 0)]
代码将创建一个新的DF，其行在列中不是0或在预算中不是0。
注意！=表示不相等。关于运算符的更多信息，我可以找到以下链接:https://www.w3schools.com/python/python_operators.asp
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