关于else的时间复杂性？
我找不到关于它的任何信息，所以我希望你能帮助我。问题是关于for循环中嵌套的else-ifs和时间复杂度计算。
我拥有的一般代码是：
for(i=0; i<n; i++)
{
if(___);
else
{
if(___);
else(___);
}
}
若为O(1)，则每个(___)都是复杂度。我遇到的问题是，由于else和嵌套的if-else，我一直对如何计算非简化的big-O复杂度感到困惑。是O(n*1 1 1 1)吗？或者可能是O(n*1 1*(1 1))？我该怎么做呢？
共有1个答案
由于与＜code＞O（n）＜/code＞相比，＜code＞0（1）＜/code>是渐近不重要的，所以无论使用哪一个都无关紧要，结果仍然是＜code＞O（n）。
如果你做最坏的情况，它将是< code > O(n) * < code >[O(1)O(1)O(1)] = < code > O(2n) =
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主要内容：时间复杂度,空间复杂度《 算法是什么》一节提到，解决一个问题的算法可能有多种，这种情况下，我们就必须对这些算法进行取舍，从中挑选出一个“最好”的。 算法本身是不分“好坏”的，所谓“最好”的算法，指的是最适合当前场景的算法。挑选算法时，主要考虑以下两方面因素： 执行效率：根据算法所编写的程序，执行时间越短，执行效率就越高； 占用的内存空间：不同算法编写出的程序，运行时占用的内存空间也不相同。如果实际场景中仅能使用少量的内
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有人能帮我了解一下这个代码片段的时间和空间复杂性吗？请参考leetcode问题-单词中断II。给定一个非空字符串s和一个包含非空单词列表的字典单词dict，在s中添加空格来构造一个句子，其中每个单词都是有效的字典单词。返回所有这些可能的句子。
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给定一个非空字符串s和一个包含非空单词列表的字典字词，确定s是否可以被分割成一个或多个字典单词的空格分隔序列。您可以假定字典不包含重复的单词。 例如，给定s=“leetcode”，dict=[“leet”,“code”]。 返回true，因为“leetcode”可以分段为“leetcode”。 朴素解给出如下： 时间复杂度被列为O(n^n)，因为这是递归树的大小。我完全同意递归树的最后一层有n^n
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我一直在尝试Codility.com的编码挑战，这是我尝试的问题之一: 给出一个由 N 个整数组成的非空零索引数组 A。一对整数 （P， Q），使得 0 ≤ P 例如，数组A如下： 包含以下示例切片: 切片 （1， 2），其平均值为 （2 2） / 2 = 2;切片 （3， 4），其平均值为 （5 1） / 2 = 3;切片 （1， 4），其平均值为 （2 2 5 1） / 4 = 2.5。目标是
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假设T是具有n个节点和高度h的二叉查找树。T的每个节点x存储一个实数x。键。给出以下算法Func1（T. root）的最坏情况时间复杂度。你需要证明你的答案。 x.left（） 对于最坏情况下的运行时，我认为这将是O（树的高度），因为这基本上类似于最小（）或最大（）二元搜索树算法。然而，它是递归的，所以我对是否将O（h）作为最坏的运行时编写有点犹豫。 当我考虑它时，最坏的情况是如果函数执行if（s
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问题内容： 是Java中的数组还是列表？什么是get操作的时间复杂度，是它还是？ 问题答案： 一个在Java是一种由一个支持。 该方法是恒定时间的操作。 直接从Java库获取以下代码： 基本上，它只是直接从后备数组中返回一个值。（）也是固定时间）