Python 3.6在AWS CodeBuild中不可用，Python 3.5在AWS Lambda中不可用

Question

我有一个Python 3项目，我正试图通过AWS Codestar将其部署到AWS Lambda-

我的项目（实际上只是由一个简单的API网关处理程序方法组成）导入了一个Python3（需要3）项目（报纸）。我使用的是VirtualNV15.1。在我的家用计算机上安装0，如果我使用Python 3.5安装报纸，然后上传到Lambda（Python 3.6运行时），它会抛出与PIL/Pillow相关的错误。

首先，它说它找不到_image，这似乎是通过删除站点包中的PIL目录来解决的，但是这只会导致它抛出找不到PIL的错误。

然而，如果我用Python 3.6构建，然后上传到Lambda，它就可以正常工作（无论我是否删除PIL）。

所以，在我看来，我不能用3.5安装报纸，并尝试在3.6运行时执行。

所以，现在我正试图通过Codesar进行部署，但是Codesar似乎默认为aws/codebuild/eb-nodejs-4.4.6-amazonlinux-64:2.1.3，即使是Python项目，而且它在Yum存储库中似乎只有Python 3.5，当然Lambda只有3.6运行时。

即使我在代码构建本身中切换图像，似乎也没有任何使用Python3构建的图像。6运行时（根据文档）。甚至Docker图像似乎也缺少Python3.6。

因此，我试图在buildspec的安装阶段在Codebuild中安装Python 3.6。yml文件，但是我在安装后找不到python3*可执行文件。

我唯一能想到的另一件事是创建Codesar项目，编辑codebuild以使用Ubuntu，然后安装所有东西（就像我在本地做的那样），但是在Codesar内部没有办法做到这一点，我觉得这可能会让我失望兔子洞，这很难自动化。有没有办法在我的项目中将该配置作为代码？

编辑试图从源代码构建和安装Python 3.6作品，但当试图安装Pip，我得到的错误说SSL没有安装。当回顾构建日志时，似乎也没有安装其他“位”。

所以，我的问题是：

• 如何将Python3.6引入由Codestar项目提供的代码构建环境
• 我应该继续从源代码构建它，还是切换到Ubuntu环境
• 如何在代码/项目中自动配置映像/环境

为其他人编辑1，我的完整buildspec。yml用于安装和使用Python3。6在下面。注意，为了减少日志消息、降低Cloudwatch成本并加快进程，它尽可能保持一切安静。我通过这样做（安装Python并构建我的应用程序），最终在整个过程中节省了大约90秒。因为代码构建是基于所花费的时间收费的，所以这是至关重要的。

version: 0.2

phases:
  install:
    commands:
      - yum -qye 0 update
      - yum -qye 0 groupinstall development
      - yum -y install python-devel
      - yum -qye 0 install libxml2-devel libxslt-devel libjpeg-devel zlib-devel libpng-devel openssl-devel sqlite-devel
      - export HOME_DIR=`pwd`
      # I would recommend hosting the tarball in an uncompressed format on S3 in order to speed up the download and decompression
      - wget --no-verbose https://www.python.org/ftp/python/3.6.1/Python-3.6.1.tgz
      - tar -xzf Python-3.6.1.tgz
      - cd Python-3.6.1
      - ./configure -q --enable-loadable-sqlite-extensions
      - make --silent -j2
      - make altinstall --silent
      - cd $HOME_DIR
      - rm Python-3.6.1.tgz
      - rm -rf Python-3.6.1/
      - ln -s /usr/local/bin/python3.6 /usr/bin/python3
      - python3 -m pip install virtualenv
      - pip3 install -U nltk
  pre_build:
    commands:
      - cd $HOME_DIR
      # Start a virtualenv and activate
      - virtualenv -p /usr/bin/python3 $VIRTUAL_ENV_DIR_NAME
      - source $VIRTUAL_ENV_DIR_NAME/bin/activate
      - $VIRTUAL_ENV_DIR_NAME/bin/pip3.6 install nltk
      # If you plan to use any separate resources on Codecommit, you need to configure git
      - git config --global credential.helper '!aws codecommit credential-helper $@'
      - git config --global credential.UseHttpPath true
      # git clone whatever you need
  build:
    commands:
      - cd $HOME_DIR
      - mv $VIRTUAL_ENV/lib/python3.6/site-packages/* .
      - aws cloudformation package --template template.yml --s3-bucket $S3_BUCKET --output-template template-export.json
artifacts:
  type: zip
  files:
    - template-export.json

Answer 1

它也可以将CodeBuild指向dockerhub上的图像。从文档：

要使用其他Docker映像，请选择“指定Docker映像”。对于自定义图像类型，请选择其他或Amazon ECR。如果选择“其他”，则对于“自定义图像ID”，请在Docker Hub中键入Docker图像的名称和标记

我已经将我的代码构建项目设置为使用python:3.6-alpine，并且一切正常。。

Answer 2

现在有一个来自AWS的Python3.6的官方Docker图像。您可以使用aws/codebuild/python： 3.6.5作为您的CodeBuild映像。

Answer 3

这就是我的构建规范。yml看起来像。请注意，python3。6版本在预构建阶段输出。

version: 0.2

phases:
  install:
    commands:
      - yum -y groupinstall development
      - yum -y install zlib-devel
      - wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.0/Python-3.6.0.tar.xz
      - tar xJf Python-3.6.0.tar.xz
      - cd Python-3.6.0
      - ./configure
      - make
      - make install 
  pre_build:
    commands:
      - python3 -V
  ...

另一种方法是上传Python3。6码头工人形象到ECR。您可以设置使用此ECR映像运行生成的选项。