我正在尝试用ElasticSearch替换Solr设置。这是一个新的设置,还没有看到生产,所以我有很多的空间来摆弄东西,使他们工作良好。
我有非常非常大量的数据。我正在索引一些实时数据并将其保存7天(通过使用_ttl字段)。我没有在索引中存储任何数据(并且禁用了_source字段)。我预计我的指数稳定在200亿行左右。我将把这些数据放入2-3个命名索引中。到目前为止,多达几十亿行的搜索性能是完全可以接受的,但是索引性能是一个问题。
对于ES如何在内部使用碎片,我有点困惑。我已经创建了两个ES节点,每个节点都有一个单独的数据目录,每个都有8个索引和1个副本。当我查看集群状态时,我只看到每个节点的一个碎片和一个副本。每个节点不都保持多个索引在内部运行吗?(检查磁盘上的存储位置显示肯定只有一个Lucene索引存在)。--解析,因为我的索引设置没有从配置中正确提取。使用API创建索引并指定碎片和副本的数量,现在生成的正是我所期望的结果。
另外,我尝试运行同一ES节点的多个副本(来自同一配置),它识别出已经有一个副本在运行,并创建自己的工作区。这些节点的新实例似乎在磁盘上只有一个索引。--现在每个节点实际上都使用多个索引,一个具有多个索引的单个节点就足以限制整个系统,所以这不是问题。
何时启动附加的Elasticsearch节点,以获得最大的索引性能?我应该有许多节点,每个节点运行一个索引一个副本,还是更少的节点运行吨索引?为了让单个节点完成更多的工作,我的配置是否缺少了什么?
还有:是否有任何指标可以用来知道什么时候只有HTTP的节点被重载了?现在,我有一个节点只用于HTTP,但除了CPU使用情况,我无法判断它是否正常。什么时候启动额外的HTTP节点并将索引软件拆分以指向各个节点?
我们先稍微澄清一下术语:
创建索引时,可以指定碎片数和每个碎片的副本数。默认值为5个主碎片和每个碎片1个副本。碎片会自动均匀地分布在集群上。副本碎片将永远不会分配在相关主碎片所在的同一台计算机上。
您在集群状态中看到的是奇怪的,我建议使用using the get settings api检查索引设置。看起来您只配置了一个分片,但无论如何,如果您有多个索引,您应该看到更多的分片。如果需要更多帮助,可以发布从ElasticSearch获得的输出。
使用多少碎片和副本实际上取决于您的数据、访问它们的方式以及可用节点/服务器的数量。最佳实践是稍微过度分配碎片,以便在集群中添加更多节点时重新分配碎片,因为创建索引后(目前)无法更改碎片的数量。否则,如果您愿意对数据进行完整的重新索引,则可以始终更改碎片的数量。
每增加一个碎片都有代价,因为每个碎片实际上都是一个Lucene实例。每台机器可以拥有的最大碎片数实际上取决于可用的硬件和您的数据。很高兴知道100个索引和100个分片,或者一个索引和100个分片实际上是一样的,因为在这两种情况下都有100个lucene实例。
当然,在查询时,如果您想查询由100个碎片组成的单个elasticsearch索引,elasticsearch将需要查询所有这些索引以获得正确的结果(除非您为文档使用了特定的路由,然后只查询特定的碎片)。这会带来性能成本。
您可以使用cluster nodes Info API轻松地检查集群和节点的状态,通过该API您可以检查大量有用的信息,这些信息都是您了解节点运行是否顺畅所需的。更简单的是,有两个插件可以通过一个很好的用户界面(内部使用elasticsearch API)来检查这些信息:paramedic和BigDesk。
问题内容: 我正在尝试用Elasticsearch替换Solr设置。这是一个新的设置,尚未投入生产,因此我有很大的空间来摆弄各种东西并使它们运转良好。 我有非常大量的数据。我正在索引一些实时数据并将其保留7天(通过使用_ttl字段)。我不在索引中存储任何数据(并禁用了_source字段)。我预计我的指数将稳定在 200亿 行左右。我将把这些数据放入2-3个命名索引中。到目前为止,多达数十亿行的搜索
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