如果df2中不存在数据，则从df1获取数据

Question

如果df2中不存在数据，我会尝试从df1获取数据，df1中的col1应该与df2中的col3对齐（col2和col4相同）

Df1: 

col1  col2   
2     2      
1     Nan    
Nan   1         

Df2:

col3  col4   
Nan   1      
1     Nan    
Nan   1         


Final_Df:

col1  col2   
2     1      
1     Nan    
Nan   1   

Answer 1

使列相同/将Nan替换为np。NAN/更新数据帧

df1.columns = df2.columns
df2 = df2.replace('Nan', np.NAN)
df2.update(df1, overwrite=False) # will only update the NAN values

Answer 2

就用熊猫吧。数据帧。更新（其他）。覆盖参数说明。

覆盖bool，默认True

如何处理重叠键的非NA值：

>

True：使用其他数据帧的值覆盖原始数据帧的值。

False：仅更新原始DataFrame中的NA值。

请注意，df.update（其他）在匹配列标签上使用来自另一个DataFrame的非NA值进行修改。

df2.update(df1.set_axis(df2.columns, axis=1))

print(df2)

  col3 col4
0    2    2
1    1  Nan
2  Nan    1