在Python云数据流中更新工作状态异常失败
我在Dataflow接口中得到的唯一错误是标准错误消息：
一个工作项尝试了4次，但没有成功。每一次工作人员最终都失去了与服务的联系。
分析Stackdriver日志只显示此错误：
我假设此未能更新工作状态错误与云运行器有关？但由于我在网上没有找到任何关于这个错误的信息，我想知道是否有人遇到了它，有更好的解释吗？
我使用的是Google Cloud Dataflow SDK for Python 0.5.5。
共有1个答案
租约呼出的一个主要原因与VM上的内存压力有关。您可以尝试在内存较高的机器上运行作业。特别是，一个高MEM的机器类型应该做到这一点。
有关机器类型的更多信息，请查看GCE文档
下一个Dataflow版本(2.0.0)应该能够更好地处理这些情况。
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