我已经描述了一个模型,我想拟合在曲线中,我在这方面得到了一个错误,请检查一下。
function c = model(t, a1, a2, a3, b1, b2, b3, td, tmax)
c = zeros(size(t));
ind = (t > td) & (t < tmax);
c(ind) = (t(ind) - td) ./ (tmax - td) * (a1 + a2 + a3);
ind = (t >= tmax);
c(ind) = a1 * exp(-b1 * (t(ind) - tmax))+ a2 * exp(-b2 * (t(ind) - tmax)) + a3 * exp(-b3 * (t(ind) - tmax));
ft = fittype('model(t, a1, a2, a3, b1, b2, b3, td, tmax)', 'independent','t');
fo = fit(t, c, ft,'StartPoint', [20000, 20000, 20000, 0.01, 0.01, 0.01, 10, 30],'Lower', [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]);
plot(t, c, 'x')
hold all
ts = 0:0.1:50;
plot(ts, model(ts, fo.a1, fo.a2, fo.a3, fo.b1, fo.b2, fo.b3, fo.td, fo.tmax))
axis([0 50 -2000 80000])
xlabel time
ylabel concentration
end
Error in fittype expression ==> model(t, a1, a2, a3, b1, b2, b3, td, tmax)
??? Expression model(t, a1, a2, a3, b1, b2, b3, td, tmax) is not a valid MATLAB
expression,
has non-scalar coefficients, or cannot be evaluated:
创建一个保存模型的函数:
function c = modelfnc(t, a1, a2, a3, b1, b2, b3, td, tmax)
...
end
然后把剩下的代码放在主函数(另一个文件)中。此外,在开始拟合过程之前,您需要定义变量和一些数据。
define c,t,...
ft = fittype('modelfnc(t, a1, a2, a3, b1, b2, b3, td, tmax)', 'independent','t');
fo = fit(t, c, ft,'StartPoint', [20000, 20000, 20000, 0.01, 0.01, 0.01, 10, 30],'Lower', [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]);
plot(t, c, 'x')
错误:C:\用户\Aidan\Anaconda3\lib\site-包\sepy\优化\minpack.py:794: OptimizeWarning:参数的协方差无法估计 类别=OptimizeWarning) ---------------------------------------------------------------------------()14 plt中的TypeErro
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