问题内容: 寻找时间平均问题的最快解决方案。 我有一个日期时间对象列表。需要找到时间的平均值(不包括年,月,日)。这是到目前为止我得到的: 问题答案: 这是解决此问题的更好方法 生成日期时间样本 平均20m次 结果为timedelta(请注意,这需要numpy 1.7和pandas 0.13 ,很快就会出现) 以秒为单位(这适用于熊猫0.12,numpy> = 1.6)。
问题内容: 说我有一个数组 np.zeros((4,2)) 我有一个值[4,3,2,1]的列表,我想分配给以下位置:[(0,0),(1,1),(2,1),(3,0) ] 如何不使用for循环或展平数组来做到这一点? 我可以使用花哨的索引来检索值,但不能分配它们。 ======更新========= 感谢@hpaulj,我意识到原始代码中的错误是。 当我使用zeros_like初始化数组时,它默认为
本文向大家介绍PyTorch基本数据类型(一),包括了PyTorch基本数据类型(一)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 PyTorch基础入门一:PyTorch基本数据类型 1)Tensor(张量) Pytorch里面处理的最基本的操作对象就是Tensor(张量),它表示的其实就是一个多维矩阵,并有矩阵相关的运算操作。在使用上和numpy是对应的,它和numpy唯一的不同就是,pytorc
问题内容: 我有两个numpy数组: 我想形成外部张量积,即numpy数组 这样 我必须多次执行上述外部乘法,所以我想尽可能地加快速度。 问题答案: 另一种方法是显式扩展尺寸。对于一维数组,这将是 对于10x10的数组,并推广维度扩展,我得到了相同的时间 这样确实可以节省一些编码,但是基本的广播乘法是相同的。
问题内容: 我只想用最简单的术语来插值一个3D数据集。 线性插值,最近邻,所有这些就足够了(这就是 开始一些算法,所以不需要精确的估计)。 在新的scipy版本中,griddata之类的东西会很有用,但目前我 只有scipy 0.8。所以我有一个“cube”(,(NixNjxNk))数组 相同大小的标志数组(,或)。我 想把我的数据插值为数据元素的相应位置 flag的元素为False,例如使用数据
问题内容: 如何删除二维数组的重复行? 答案应该如下: 如果有两行相同,那么我想删除一个“重复”行。 问题答案: 您可以使用。由于您需要唯一的行,因此我们需要将它们放入元组: _只是应用到_阵列会导致这样的: 打印出列表中的唯一元素 。因此,将它们放入元组会导致: 打印: 更新 在新版本中,您需要设置
问题内容: 我有一个序列,并且我想生成一个形状为Numpy的矩阵,其中。 Numpy中有这样的功能,我可以在其中传递和? 这也称为k的1编码或一热编码。 结果: 问题答案: 由于您希望每行一个,因此可以沿第一个轴使用索引,而沿第二个轴使用: 可以认为这是使用索引(0,4),然后是(1,3),然后是(2,1),(3,0),(4,5)。
本文向大家介绍使用Pandas DataFrame的处理时间,包括了使用Pandas DataFrame的处理时间的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 在本文中,我们将学习如何使用内置的pandas库生成和处理不同的时间戳。我们还使用numpy模块来生成和修改生成时间戳所需的数据库。 首选IDE:Jupyter笔记本 在开始本教程之前,我们必须安装pandas和numpy库。对于此jupyte
问题内容: 我下面有一个数组: 我想要的是基于阈值将此向量转换为二进制向量。以threshold = 0.5为例,大于0.5的元素将转换为1,否则转换为0。 输出向量应如下所示: 我怎样才能做到这一点? 问题答案: 布尔取暖 特殊情况: 如果您的数组值是介于0和1之间的浮动值并且您的阈值为0.5,则这是最佳解决方案。
问题内容: Numpy的meshgrid对于将两个向量转换为坐标网格非常有用。将其扩展到三个维度的最简单方法是什么?因此,给定三个向量x,y和z,构造可以用作坐标的3x3D数组(而不是2x2D数组)。 问题答案: 这是meshgrid的源代码: 这很容易理解。我将模式扩展到任意数量的维度,但是此代码绝不是经过优化的(也没有经过彻底的错误检查),但是您可以付钱。希望能帮助到你:
问题内容: 我对此感到困惑 现在让我们来看看numpy: 神圣的CPU周期蝙蝠侠! 使用改进,但恕我直言仍然不够 numpy.version.version =‘1.5.1’ 如果您想知道在第一个示例中是否跳过了列表创建以进行优化,则不是: 问题答案: Numpy已针对大量数据进行了优化。给它一个很小的3长度数组,毫不奇怪,它的性能很差。 考虑单独的测试 输出是 似乎是数组的归零一直花费在nump
问题内容: 我正在使用matplotlib.pyplot.scatter绘制一堆UTM坐标。我还有一张背景空气照片,我知道它与数字的范围完全吻合。当我绘制数据并设置轴时,可以正确显示散点图。如果我使用imshow绘制空中照片,它将使用像素数作为轴位置。我需要将图像(numpy数组)移动到正确的UTM位置。有任何想法吗?我对matplotlib和numpy相当陌生。 例如:我知道图像的左上角(ims
问题内容: 我想将图像转换为NumPy数组再转换为PySide QPixmap,因此可以显示它(在PySide UI中编辑:)。我已经找到了此工具:qimage2ndarray,但它仅适用于PyQt4。我试图对其进行更改以使其能够与PySide一起使用,但是我将不得不更改该工具的C部分,并且我没有使用C的经验。我该怎么做?或者有其他选择吗? 问题答案: 一种选择是仅使用PIL库。 您可以在http
问题内容: 我有一个矩阵与形状和三维张量与形状。我想与中的每个矩阵相乘,得到3d张量。 给出期望的结果。对于这个问题是否有 更好的 解决方案(即摆脱)?这必须是相当常见的操作,因此我认为其他人已经找到了不同的方法,例如使用(我尝试过但未能获得期望的结果)。意见/观点将不胜感激! 问题答案:
问题内容: 我有一个像这样的numpy数组: 我想将数组中的数字四舍五入到小数点后两位或三位。我尝试使用numpy.around和numpy.round,但是它们都给我以下错误: 我曾经 和 难道我做错了什么?还有其他方法可以有效地对大型阵列执行此操作吗? 问题答案: 您不能对作为对象的numpy数组进行四舍五入,只要可以将数组安全地转换为float即可更改此值: 对于字符串,unicode,vo