问题内容： 我有一个numpy的数组，看起来像： 但是我不能弄平 如果将数组在第二个轴上更改为相同的长度，则可以将其展平。 我的问题是： 我可以使用诸如数组的大小及其元素的长度之类的东西来获取输出吗？ 问题答案： 是一维 对象 数组。您的列表对象将仅使用或保持相同顺序。您可以用来按水平顺序堆叠数组： 请注意，这基本上等效于使用1的轴（ 这在直觉上应该有意义 ）： 但是，如果您 没有 这个问题并且

问题内容： 我想检查numpy数组/矩阵的列中的所有值是否相同。我试图用的的ufunc ，但它似乎不是在所有情况下工作时： 为什么在第二种情况下中间的列也求和，而应该是？ 谢谢你的帮助！ 问题答案： 将每个值与第一行中的相应值进行比较： 如果该列中的所有值均为True，则该列共享一个公共值： 可以通过微观分析将其应用于以下情况时可以看到的问题： 前两项，并经过相等性测试，结果为： 现在，经过测试是

问题内容： 在Numpy中，有没有一种Pythonic的方法来创建具有array1和array2的自定义范围的array3而没有循环？在范围上进行迭代的直接解决方案是可行的，但是由于我的数组遇到了数百万个项目，因此我正在寻找一种更有效的解决方案（也许也是语法糖）。 例如 结果：。 问题答案： 前瞻性方法 我将在如何处理此问题上倒退。 采取问题中列出的示例。我们有 - 现在，查看所需的结果- 让我们

问题内容： 问题： 给定一个字符串数据数组 我想要一个返回索引数据集的函数 和一个查询表 这样 是真的。请注意，和都可以进行排列，以使上述内容成立并且很好（即，的顺序不必等于中的首次出现的顺序）。 解决方法： 我目前有以下慢速解决方案 有更快的方法吗？我觉得我没有在这里充分利用numpy的潜力。 问题答案： 您可以使用以下参数： 如果愿意，可以从以下两个数组重建原始数组： 如果使用熊猫，将实现相同

问题内容： 说我有以下numpy结构化数组： 我想 将其保存到文本文件中的单个空格或制表符分隔的行中 。如果数组都是相同的类型，我可以使用。但是，这似乎不喜欢混合数据类型/结构化数组，例如： 给出此错误： 任何人都可以推荐这样做的方法吗？ 问题答案： 编辑 ：无论出于什么原因，我似乎都无法单独回答这个问题，因此这是一个更清洁的版本，它不需要使用模块。记录下来，@ askewchan的答案还是更好！

问题内容： 假设我有字符串： 我得到的位置无关紧要，但是为了具体起见，假设我从二进制文件中读取了它。 我知道我的字符串是4（4字节）浮点数的二进制表示形式。我想将那些浮点数作为一个numpy数组。我 可以 做： 但是创建中间元组似乎很愚蠢。有没有一种方法可以在不创建中间元组的情况下执行此操作？ 编辑 我还希望能够以可以指定字符串的字节序的方式构造数组。 问题答案： 或者，如果您想要大端字节序： 的

问题内容： 我需要过滤一个数组以删除低于某个阈值的元素。我当前的代码是这样的： 问题在于，这会使用带有lambda函数（慢速）的过滤器来创建一个临时列表。 由于这是一个非常简单的操作，因此也许有一个numpy函数可以高效地完成此操作，但是我一直找不到它。 我以为实现此目的的另一种方法可能是对数组进行排序，找到阈值的索引并从该索引开始返回一个切片，但是即使对于较小的输入这会更快（而且无论如何也不会引

问题内容： 我有一个很大的numpy 3D张量，它存储在磁盘上的文件中（通常使用来读取）。这是一个二进制文件。使用时，我很快就耗尽了大部分内存。 幸运的是，在程序的每次运行中，我只需要庞大张量的一部分即可。切片的尺寸固定，其尺寸由外部模块提供。 最好的方法是什么？我能弄清楚的唯一方法就是以某种方式将此矩阵存储到MySQL数据库中。但我敢肯定有 很多 更好/更简单的方法。如果有帮助，我也很乐意以其他

问题内容： 当我尝试仅获取像这样的数组的第一个元素时 我得到这个错误 我想找到一种在仍然使用切片的情况下执行此操作的方法，因为完整的代码会打开，并使用两列（从1到N之间不等）的所有列读取许多不同的文件。 问题答案： 您的数组只有 一个 维度：其形状为。然而，你的切片 指定选择 2米 的尺寸。这导致NumPy引发错误。 要从中获取第一个元素，只需编写即可（此处仅选择一个维度）。 看另一个问题，如果您

问题内容： 我的矩阵很大。矩阵的某些行的所有元素均为零，我需要获取这些行的索引。我正在考虑的天真的方法是遍历矩阵中的每一行，然后检查每个元素。但是，我认为有一种更好，更快的方法可以使用来完成此操作。希望您能提供帮助！ 问题答案： 这是一种方法。我认为numpy已使用导入。 这个答案略有不同：如何检查矩阵是否包含零列？ 这是怎么回事： 如果数组中的任何值为“ truthy”，则该方法返回True。非

问题内容： 给定一个numpy数组（或pandas数据框），如下所示： 我正在寻找最有效地检索每一行中最后一个非nan值的方法，因此在这种情况下，我将寻找一个返回如下内容的函数： 我可以尝试一下，但是它至少具有两个不希望的属性- 对于以（dealbreaker）结尾的行，它会失败；并且，一旦达到给定行中的最后一个非nan值，它就不会“延迟评估”并停止（这与“必须正确”条件无关紧要）。 我想有一种方

问题内容： 给定两个矩阵，我想计算所有行之间的成对差异。每个矩阵都有1000行和100列，因此它们相当大。我尝试过使用for循环和纯广播，但是for循环的运行速度似乎更快。难道我做错了什么？这是代码： 广播方法大约需要1秒钟的时间，对于大型矩阵来说甚至更长。任何想法如何纯粹使用numpy加快速度吗？ 问题答案： 这是另一种执行方式： （ab）^ 2 = a ^ 2 + b ^ 2-2ab 与前两个

问题内容： 令我惊讶的是，以前没有提出过这个具体问题，但我的确没有在SO或文档中找到它。 假设我有一个包含整数的随机numpy数组，例如： 如果对它进行排序，则默认情况下我将获得升序： 但我希望解决方案按 降序 排序。 现在，我知道我可以永远做： 但这最后的陈述 有效 吗？它不是按升序创建副本，然后反转此副本以反转顺序获得结果吗？如果确实如此，是否有有效的选择？看起来好像不接受参数来更改排序操作中

问题内容： 我想在numpy数组中设置特定值（以将它们从按行均值计算中排除）。 我试过了 看着，我只会看到我的期望。 我想到了一个替代方案： 没发生什么事。我究竟做错了什么？ 问题答案： 将适当元素设置为NaN的矢量化方法 @unutbu的解决方案必须摆脱您得到的值错误。如果您希望获得性能，可以这样使用- 样品运行- 向量化方法可直接计算适当元素的按行平均值 如果要获取掩盖的平均值，则可以修改较早

问题内容： 我有一个带有正负值的numpy数组。 我想创建另一个数组，该数组在发生索引变化的每个索引处包含一个值（例如，如果当前元素为正，而前一个元素为负，反之亦然）。 对于上面的数组，我希望得到以下结果 或者，可以使用数组中发生符号变化的位置列表或布尔值列表（而不是0和1）代替。 问题答案： 就像是 现在，numpy.roll进行循环移位，因此，如果最后一个元素的符号与第一个元素不同，则sign