问题内容： 我有以下数据框： 如何使用熊猫用先前的非零值填充零？是否有不仅仅用于“ NaN”的fillna？ 输出应如下所示： （在此之前曾问过这个问题，在此之前，用最后一个非零值填充1d numpy数组的零值， 但他只是在寻求numpy解决方案） 问题答案： 你可以用与 要获取numpy数组，请继续

问题内容： 对于一个学校项目，我试图证明经济遵循相对正弦曲线的增长方式。除了它的经济性（公认的 狡猾）之外，我还在构建一个python模拟程序，以显示即使我们让某种程度的随机性成立，我们仍然可以产生相对 正弦的东西。我对自己生成的数据感到满意，但现在我想找到某种方法来获取与数据非常匹配的正弦图。我知道您 可以进行多项式拟合，但是您可以进行正弦拟合吗？ 感谢您的帮助。让我知道您是否想查看代码的任何部

问题内容： 似乎没有函数可以简单地计算numpy / scipy的移动平均值，从而导致解决方案复杂。 我的问题有两个： （正确）用numpy实现移动平均的最简单方法是什么？ 由于这似乎很简单且容易出错，是否有充分的理由不将电池包括在这种情况下？ 问题答案： 一种简单的方法是使用。其背后的想法是利用离散卷积的计算方式，并使用它来返回 滚动平均值 。这可以通过对长度等于我们想要的滑动窗口长度的序列进行

问题内容： 在对音频或图像阵列进行一些处理之后，需要先在一定范围内对其进行标准化，然后才能将其写回到文件中。可以这样完成： 有没有那么繁琐，方便的函数来做到这一点？似乎无关。 问题答案： 使用和可以消除中间的临时阵列，从而节省了一些内存。乘法比除法便宜，所以 比…快一点 由于我们在这里使用基本的numpy方法，因此我认为这是尽可能有效的numpy解决方案。 就地操作不会更改容器数组的dtype。由

问题内容： 我知道我可以像下面这样： 但是，由于它做了完整的排序，所以它非常慢。 我想知道numpy是否提供一些可以快速完成的方法。 问题答案： 该模块具有一种快速的局部排序方法，可直接与Numpy数组配合使用：。 请注意，返回的是已排序的实际值，如果要使用已排序的值的索引（返回值），则应使用。 我已经进行了基准测试： 其中是一个随机的1,000,000个元素的数组。 时间安排如下： ：每个循环2

问题内容： 我在二维空间中有一组点，需要计算每个点到另一个点的距离。 我的点数相对较少，最多不超过100个。但是，由于我需要经常快速地确定这些移动点之间的关系，并且因为我知道遍历这些点可能同样糟糕由于O（n ^ 2）的复杂性，我正在寻找利用numpy矩阵魔术（或scipy）的方法。 就象我的代码中所说的那样，每个对象的坐标都存储在其类中。但是，当我更新类坐标时，也可以用numpy数组更新它们。 我

问题内容： 我刚开始使用Numpy，并注意到对Numpy数组中的每个元素进行迭代的速度比相同的要慢4倍，但是要列出列表。我现在知道这违背了Numpy的目的，如果可能，我应该对函数进行向量化。我的问题是，为什么它要慢4倍。这似乎是一个很大的数目。 我使用以下方法进行了测试 我试图用来查看引擎盖下发生了什么，但是得到了： 然后，我尝试查看Numpy源代码，但找不到对应于数组元素访问的文件。我很好奇是什

问题内容： 有什么好方法可以生成一个包含在n维点网格上评估的函数值的numpy数组？ 例如，假设我要评估由 假设我要在二维点数组上对它进行评估，其中x值以10步从0变为4，y值以20步从-1变为1。在numpy中执行此操作的好方法是什么？ PS这已经在上以各种形式被多次询问，但是我找不到简明扼要的问答。我将其发布以提供简洁的简单解决方案（如下）。 问题答案： 更短，更快和更清晰的答案，避免使用网格

问题内容： 我有大量的数据，需要比较该数组中所有样本的距离与该数组中所有其他元素的距离。以下是我的数据集的一个非常简单的示例。 有没有一种方法可以为非示例索引的索引建立一个numpy数组？在上面的示例中，我创建了一个名为other_indexes的列表。由于各种原因，我宁愿不必这样做（大型数据集，线程，正在运行的系统上的内存非常低等，等等）。有没有办法做类似的事情.. 我读到numpy面具可以做到

问题内容： 当数组包含字符串数据时，我在使用numpy时遇到一些琐碎的麻烦。我有以下代码： 现在，当我使用打印时，得到的响应是，显然不是Cat和Apple的预期输出。为什么会这样，如何获得正确的输出？ 谢谢！ 问题答案： Numpy要求字符串数组具有固定的最大长度。当您使用创建空数组时，默认情况下会将最大长度设置为1。你看你是否做; 它将显示“ | S1”，表示“一个字符的字符串”。随后的数组分配

本文向大家介绍利用Pandas和Numpy按时间戳将数据以Groupby方式分组，包括了利用Pandas和Numpy按时间戳将数据以Groupby方式分组的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 首先说一下需求，我需要将数据以分钟为单位进行分组，然后每一分钟内的数据作为一行输出，因为不同时间的数据量不一样，所以所有数据按照最长的那组数据为准，不足的数据以各自的最后一个数据进行补足。 之后要介绍一下

问题内容： 我想创建一个numpy数组，其中每个元素必须是一个列表，因此以后我可以向每个元素追加新元素。 我已经看过谷歌，这里已经有堆栈溢出，但是似乎找不到地方。 主要问题是numpy假定您的列表必须成为数组，但这不是我要的。 问题答案： 如您所见，在给出类似以下内容时，尝试创建2d数组 您已应用了一些技巧来解决此默认行为。 一种是使子列表的长度可变。它不能从这些数组中生成2d数组，因此它求助于对

问题内容： 假设我有; 我尝试转换； 我现在正在vstack上通过迭代来解决它，但是对于特别大的LIST来说确实很慢 您对最佳有效方法有何建议？ 问题答案： 通常，您可以沿任意轴连接整个数组序列： 但你 也 必须对列表中的形状和每个阵列的维度担心（用于2维3x5的输出，你需要确保它们都是2维正由-5阵列的话）。如果要将一维数组连接为二维输出的行，则需要扩展其维数。 正如Jorge的答案所指出的那样

问题内容： 我读到numpy在四舍五入方面没有偏见，并且它的工作方式与其设计方式相同。那就是“如果您总是将0.5舍入到下一个最大数字，那么一堆舍入数字的平均值可能会比未舍入数字的平均值稍大：这种偏差或漂移可能会对某些数值算法产生非常不利的影响，使它们不准确。” 忽略此信息并假设我总是想四舍五入，如何在numpy中做到这一点？假设我的数组可能很大。 为了简单起见，假设我有数组： 小数看起来像： 整体

问题内容： 简单版本： 如果我这样做： 我得到的输出。但是我想。使用隐式numpy循环而不是自己遍历它，是否可能以某种方式实现？ 我实际上需要做什么的版本： 我有一个结构化的数组，其中包含一个索引，一个值和一些布尔值。我想根据布尔值对那些索引处的值求和。显然，这可以通过一个简单的循环来完成，但是似乎可以通过聪明的numpy索引来实现（如上所述）。 例如，我有一个包含5个元素的数组，要从数组中填充值