在python中模拟单精度浮点数的正确方法？
在python中模拟单精度浮点的最佳方法是什么？（或者其他浮点格式呢？）只使用ctypes吗？
问题答案：
numpy有一种float32。
-
问题内容： 我正在读取一个带有浮点数的文本文件，这些数字都带有1或2个小数点。我正在使用将线转换为浮点数，并在失败的情况下引发。我将所有花车存储在列表中。打印时，我想将其打印为2个小数位的浮点数。 假设我有一个文本文件，其编号为-3,65、9,17、1。我阅读了每个文件，然后将它们转换为float并将它们附加到列表中。现在在Python 2中，调用return 。但是在Python 3中，-3.6
-
问题内容： 是否有比浮点精度更好的数据类型？ 问题答案： 小数数据类型 与基于硬件的二进制浮点数不同，十进制模块具有用户可更改的精度（默认为28位），可以与给定问题所需的精度一样大。 如果您对性能问题感到困扰，请查看GMPY
-
问题内容： $a = ‘35’; $b = ‘-34.99’; echo ($a + $b); 结果为0.009999999999998 这是怎么回事？我想知道为什么我的程序不断报告奇怪的结果。 为什么PHP不返回预期的0.01？ 问题答案： 因为浮点运算！=实数运算。对于一些浮子和，由不精确性引起的差异的说明是。这适用于使用浮点数的任何语言。 由于浮点数是具有有限精度的二进制数，因此存在有限数量
-
本文向大家介绍Fortran 浮点数精度，包括了Fortran 浮点数精度的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 示例 类型的浮点数real不能有任何实数值。它们可以表示实数，最多可以包含一定数量的十进制数字。 FORTRAN 77保证了两种浮点类型，而最新的标准则至少保证了两种实数类型。实变量可以声明为 x这是默认类型的实数，并且y是比更大的十进制精度的实数x。在Fortran 2008中，十
-
在我的计算机科学课程中，我们正在研究浮点数以及它们在内存中是如何表示的。我已经理解了它们在内存中是如何表示的（尾数/有效数、指数及其偏差、符号位），我也理解了浮点是如何相互添加和减去的（反规格化和所有那些有趣的东西）。然而，在翻阅一些学习问题时，我注意到一些我无法解释的东西。 当一个不能精确表示的浮点数加到自己身上几次时，答案比我们在数学上预期的要低，但当同一个浮点数乘以一个整数时，答案就精确地得
-
谢谢