在子类中重写方法时,我经常这样做:
def method_x(self):
x = super(type(self), self).method_x()
[Some extra code]
return x
我的问题是:super(type(self),self)是否有捷径?
不要那样做:如果super
仅可以type(self)
将其用作第一个参数,那么就不必将它放在第一位。您必须在此处传递实际的类,而不是如果该类已被子类化的表达式可能会更改的表达式。
super的第一个参数必须是包含当前方法定义的类,因为您要告诉super在基础列表中从哪里开始搜索。
Python 3知道这一点,并super()
在编译时对其进行了魔术般的处理,但是在Python
2.x中,它只是一个普通函数,因此它无法自行找出这些参数。
[编辑以补充我的主要观点]实际上,super()
在Python
2.x中还有另一种较少使用的方法。您可以使用super的未绑定形式,并在访问它时将其绑定:
>>> class A(object):
def foo(self):
print "A.foo"
>>> class B(A):
def foo(self):
self.__super.foo()
print "B.foo"
>>> B._B__super = super(B)
>>> class C(A):
def foo(self):
self.__super.foo()
print "C.foo"
>>> C._C__super = super(C)
>>> class D(C,B): pass
>>> D._D__super = super(D)
>>> D().foo()
A.foo
B.foo
C.foo
这里有一个重要的要点:您必须使用一个不同的名称来存储每个super
对象,这可以通过使用来完成self.__super
,但是您不能super
直接在类定义中创建一个未绑定的对象(因为如果没有,则无法命名该类)。还不存在),如果您在外部创建它,则必须手动混淆名称,以确保__super
为该类设置了正确的对象。对于Python
2.6和更高版本,您可以将其包装为类装饰器。
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