将文件字符串读入数组（以pythonic方式）

Question

我正在从文件中读取行，然后使用它们。每行仅由浮点数组成。

我整理了几乎所有内容，将这些行转换为数组。

我基本上是这样做的（pseudopython代码）

 line=file.readlines()
 line=line.split(' ') # Or whatever separator
 array=np.array(line)
 #And then iterate over every value casting them as floats
      newarray[i]=array.float(array[i])

这行得通，但是似乎有点违反直觉和反pythonic，我想知道是否有更好的方法来处理来自文件的输入，以使最后有一个充满浮点数的数组。

Answer 1

快速回答：

arrays = []
for line in open(your_file): # no need to use readlines if you don't want to store them
    # use a list comprehension to build your array on the fly
    new_array = np.array((array.float(i) for i in line.split(' '))) 
    arrays.append(new_array)

如果您经常处理此类数据，csv模块将有所帮助。

import csv

arrays = []
# declare the format of you csv file and Python will turn line into
# lists for you 
parser = csv.reader(open(your_file), delimiter=' '))
for l in parser: 
    arrays.append(np.array((array.float(i) for i in l)))

如果您感到疯狂，甚至可以使用完全声明的形式：

import csv

parser = csv.reader(open(your_file), delimiter=' '))
make_array = lambda row : np.array((array.float(i) for i in row)) 
arrays = [make_array(row) for row in parser]

而且，如果您确实希望同事讨厌您，则可以制作一个衬板（一点也不PYTHONIC ：-）：

arrays = [np.array((array.float(i) for i in r)) for r in csv.reader(open(your_file), delimiter=' '))]

剥去所有的锅炉板和灵活性，您可以得到一个干净且易于阅读的衬里。我不会使用它，因为我喜欢使用的潜在潜力csv，但是它足够好。这里是一个灰色区域，所以我不会说这是Pythonic，但是绝对方便。

arrays = [np.array((array.float(i) for i in l.split())) for l in open(your_file))]