将斯坦福pos标记器导入到nltk时遇到麻烦
这可能是一个非常琐碎的问题。我试图通过给予NLTK使用斯坦福POS恶搞这里的问题是，我NLTK的lib犯规包含斯坦福模块。因此，我将其复制到相应的文件夹中并进行了编译。现在，当我尝试运行示例时，将检测到模块，但未检测到模块内的类。谁能告诉我我要去哪里错了吗？同样，这可能是非常愚蠢的。
>>> from nltk.tag import stanford
>>> st = StanfordTagger('bidirection-distsim-wsj-0-18.tagger')
我使用py_compile编译stanford.py文件。我错过了什么吗
问题答案：
您仅在导入stanford。要访问，StanfordTagger您需要使用以下任一方法：
>>> from nltk.tag.stanford import StanfordTagger
（假设`StanfordTagger没有进一步嵌套在模块中）或通过以下方式访问它
>>> st = stanford.StanfordTagger('bidirection-distsim-wsj-0-18.tagger')
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我正在注释和分析一系列文本文件。 pipeline.annotate方法每次读取文件时都会变得越来越慢。最终，我得到了一个OutOfMemoryError。 管道初始化一次： 然后，我使用相同的管道实例处理每个文件（如SO和斯坦福大学在其他地方推荐的）。 明确地说，我希望问题出在我的配置上。但是，我确信失速和内存问题发生在pipeline.annotate（file）方法上。 在处理每个文件后，我
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我假设我试图将输出转换成的格式是旧版本的CorenLP的默认输出。有什么方法可以得到所需格式的输出吗？
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