如何从斯坦福Corenlp得到“普遍依赖，增强”？
我正在使用Stanford coreNLP解析器，我遇到了一个小问题，我认为这只是由于我缺乏经验而错过的一些愚蠢的东西。我目前使用的是Node.js stanford-corenlp包装器模块和Stanford Corenlp的最新完整Java版本。
如果有人能给我提供一些线索，甚至只是什么方向我需要更多的研究，这将是非常有帮助的。目前，谷歌在具体的“增强”结果方面没有提供太多帮助，我只是试图找出我需要传递、调用或包括在我的注释器中的内容，以获得上面链接中显示的结果。感谢您抽出时间！
共有1个答案
通过使用depparse注释器的'depparse.ExtradePendences'选项，可以在depparse注释器中启用额外的（增强的）依赖项。
根据http://nlp.stanford.edu/software/corenlp.shtml，默认设置为NONE，可以设置为SUBJ_ONLY或maximal。
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我在使用Stanford pipeline（CoreNLP的最后一个版本）解析BNC时遇到了一个问题。 解析器只是停留在这个句子中，它甚至不会抛出错误。句子在web界面中得到正确的解析。 我尝试了标记器的选项，但没有结果。 我添加了我正在使用的命令行:java[...]edu.stanford.nlp.pipeline.stanfordCorenlp-注释器tokenize,ssplit,pos,
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我假设我试图将输出转换成的格式是旧版本的CorenLP的默认输出。有什么方法可以得到所需格式的输出吗？
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试图运行示例，但我一直无法打开“english-left3words-distsim.tagger”文件可能丢失。文件没有丢失，目录指向模型jar文件的位置，路径：edu\stanford\nlp\模型\pos-tagger\english-left3word在jar文件中是正确的。 我使用3.7.0，安装从nuget在视觉工作室2015. 代码如下： 我确实在Stack上看到了一个类似的问题，他
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这是意料之中的行为吗？我在前面运行完整的管道吗？
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我对这两个软件包做了一些比较，不确定应该朝哪个方向发展。我想简要介绍的是： 命名实体识别（人员、地点、组织等） 据我所知，OpenNLP和Stanford CoreNLP公开了非常相似的功能。然而，斯坦福大学的CoreNLP看起来有更多的活动，而OpenNLP在过去六个月里只有几次提交。 根据我所看到的，OpenNLP似乎更容易训练新的模型，仅仅因为这个原因可能更具吸引力。然而，我的问题是，其他人
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问题内容： 我正在努力让我了解Stanford CoreNLP API。我希望得到一个简单的句子，使用以下代码将其标记化： 这是从Stanford NLP网站本身上摘下来的，所以我希望它能开箱即用。遗憾的是没有，因为它在以下位置给了我NullPointerException： 问题答案： 您从Stanford NLP网站上获得的代码将对text变量执行所有注释。为了执行特定的注释，您必须相应地更改