在python中的pandas中匹配数据框之间的行
我有两个数据框
df1，
Names
one two three
Sri is a good player
Ravi is a mentor
Kumar is a cricketer
df2，
values
sri
NaN
sri, is
kumar,cricketer
我正在尝试在df1中获取包含df2中所有项目的行
我的预期输出是
values Names
sri Sri is a good player
NaN
sri, is Sri is a good player
kumar,cricketer Kumar is a cricketer
我试过了， df1["Names"].str.contains("|".join(df2["values"].values.tolist()))
但是我无法达到预期的输出，因为它具有（“，”）。请帮忙
问题答案：
使用集
s1 = df1.Names.dropna()
s1.loc[:] = [set(x.lower().split()) for x in s1.values.tolist()]
a1 = s1.values
s2 = df2['values'].dropna()
s2.loc[:] = [set(x.replace(' ', '').lower().split(',')) for x in s2.values.tolist()]
a2 = s2.values
i = np.column_stack([a1 >= a2[:, None], [True] * len(a2)]).argmax(1)
df2.assign(Names=pd.Series(
np.append(df1.Names.values, np.nan)[i], s2.index
))
values Names
0 sri Sri is a good player
1 NaN NaN
2 sri, is Sri is a good player
3 kumar,cricketer Kumar is a cricketer
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