Python3中map的非惰性评估版？

Question

我正在尝试map在Python3中使用。这是我正在使用的一些代码：

import csv

data = [
    [1],
    [2],
    [3]
]

with open("output.csv", "w") as f:
    writer = csv.writer(f)
    map(writer.writerow, data)

但是，由于map在Python3中返回了迭代器，因此该代码在Python3中不起作用（但在Python2中可以正常工作，因为该版本的mapalways返回a
list）

我当前的解决方案是list在迭代器上添加一个函数调用以强制求值。但这似乎很奇怪（我不在乎返回值，为什么要将迭代器转换为列表？）

有更好的解决方案吗？

Answer 1

map当您对返回的值不感兴趣时​​，使用它的副作用（例如，函数调用）即使在Python2.x中也不可取。如果函数返回None，但重复一百万次-
您将构建一百万个列表，None只是将其丢弃。正确的方法是使用for循环并调用：

for row in data:
    writer.writerow(row)

或者在csv模块允许的情况下，使用：

writer.writerows(data)

如果出于某些原因您 确实想要 使用map，则可以使用consumeitertools中的配方并生成零长度的双端队列，例如：

from collections import deque
deque(map(writer.writerow, data), maxlen=0)