Python是否会懒惰地评估条件？
例如，如果我有以下语句：
if( foo1 or foo2)
...
...
如果foo1为true，python将检查foo2的条件吗？
问题答案：
是的，Python懒惰地评估布尔条件。
该文件说，
表达式x和y首先计算x；如果x为假，则返回其值；否则，将评估y并返回结果值。
表达式x或y首先计算x; 如果x为true，则返回其值；否则，将评估y并返回结果值。
-
问题内容： 我最近读到了Python 3的一个好处是它很懒。那就更好了 而不是 我很好奇的是如何使用这种懒惰。如果生成映射对象，例如，如何访问生成的操作/列表中的特定元素。在我所见过的几乎所有文档中，他们都会做类似或的事情（据我所知），它放弃了惰性概念，因为它隐式将地图转换为列表。 我想我正在寻找的是能够以与我可以懒惰地懒惰地生成地图对象类似的方式使用地图对象的能力，并且可以在没有巨大计算量的情况
-
问题内容： 我知道Java在这种情况下具有智能/惰性评估： 但是关于： 即使返回true 也被调用？ 问题答案： 在Java（和其他类似C的语言）中，这称为 短路评估 。* 是的，在第二个示例中总是被调用。也就是说，除非编译器/ JVM可以确定它没有可观察到的副作用，否则在这种情况下它可以选择进行优化，但是无论如何您都不会注意到它们之间的差异。 两者截然不同； 前者本质上是一种优化技术，而第二种则
-
我正在阅读HadleyWickhams关于Github的书，特别是关于懒惰评估的这一部分。在那里，他给出了一个懒惰求值结果的例子，在函数的添加部分。让我引用这一点： 这个[惰性评估]在使用lApplication或循环创建闭包时很重要： x在您第一次调用其中一个加法器函数时被延迟计算。此时，循环完成，x的最终值为10。因此，所有加法器函数都会在其输入中添加10，可能不是您想要的！手动强制评估解决了
-
问题内容： 什么是Python中的惰性评估？ 一个网站说： 在Python 3.x中，该函数返回一个特殊的范围对象，该对象按需计算列表元素（延迟或延迟评估）： 这是什么意思？ 问题答案： 由（或在Python2.x中）返回的对象被称为惰性迭代。 生成器没有将整个范围存储在内存中，而是存储的定义并仅在需要时才计算下一个值（又称惰性求值）。 本质上，生成器允许您返回类似于结构的列表，但是这里有一些区别
-
问题内容： 我在python应用程序中使用标准的python日志记录模块： 问题是，尽管未启用调试级别，但在每次循环迭代时都会评估该愚蠢的日志消息，这会严重损害性能。 有什么解决办法吗？ 在C ++中，我们提供了提供以下宏的软件包： 有效评估为 但是，由于Python（AFAIK）中没有宏，是否有一种有效的日志记录方法？ 问题答案： 日志记录模块已经对您要执行的操作提供了部分支持。做这个： …代替
-
我已经写了两个版本的nqueens问题，我认为它们应该有相似的效率，但事实并非如此。我认为这是由于哈斯克尔的懒惰评估行为。有人能解释一下下面的例子是如何工作的吗， 您可以通过调用nqueens1 8 8或nqueens2 8 8对其进行评估，以对大小为8的板进行评估。 虽然nqueens2工作效率很高，但nqueens1存在性能问题。我相信这是因为递归调用（nqueens n（k-1））被多次评估