Python：字符串的语义相似度评分

Question

是否有用于计算一对句子的语义相似性评分的库？

我知道WordNet的语义数据库，以及如何生成2个单词的分数，但是我正在寻找可以对整个句子和输出执行所有预处理任务（例如端口阻止，停止单词删除等）的库两个句子之间的相关程度得分。

我发现使用.NET框架编写的工作正在进行中，该框架使用一系列预处理步骤来计算分数。有没有在python中执行此操作的项目？

我不是在寻找可以帮助我找到分数的操作序列，
我想自己实现每个阶段，也可以粘贴不同库中的函数以使其适用于句子对，但是我主要需要它作为html" target="_blank">测试数据推断的工具。

编辑：
我正在考虑使用NLTK并计算在两个句子中迭代的每对单词的分数，然后从结果的标准差中得出推论，但我不知道这是否是相似性的合理估计。另外，长字符串将花费大量时间。
同样，我正在寻找已经智能地实现此目的的项目/库。让我做到这一点的事情：

import amazing_semsim_package
str1='Birthday party ruined as cake explodes'
str2='Grandma mistakenly bakes cake using gunpowder'

>>similarity(str1,str2)
>>0.889

Answer 1

我见过的最好的软件包是Gensim，可以在Gensim主页上找到。我已经使用过很多次了，总体上对它的易用性感到非常满意。它是用Python编写的，并且具有易于理解的入门指南，其中比较了9个字符串。它可以通过pip进行安装，所以希望您不会有太多麻烦来安装它。

您使用哪种评分算法在很大程度上取决于问题的背景，但是如果您需要基本的知识，建议从LSI功能入手。（这是本教程向您介绍的内容。）

如果您学习gensim教程，它将使用“相似性”功能引导您比较两个字符串。这将使您可以根据它们包含的文本来查看您的ing彼此之间或与其他some之间的比较。

如果您对它的工作原理感兴趣，请查看本文。