pandas to_sql所有列为nvarchar

Question

我有一个pandas数据框，它是随列名的变化而动态创建的。我试图将它们推送到sql，但不希望它们作为默认数据类型“文本”进入mssqlserver（有人可以解释为什么这是默认值吗？使用更常见的数据类型有意义吗？
）

有谁知道我如何为所有列指定数据类型？

column_errors.to_sql('load_errors',push_conn, if_exists = 'append', index = False, dtype = #Data type for all columns#)

dtype参数采用dict，并且由于我不知道列将是什么，因此很难将它们全部设置为’sqlalchemy.types.NVARCHAR’

这是我想做的：

column_errors.to_sql('load_errors',push_conn, if_exists = 'append', index = False, dtype = 'sqlalchemy.types.NVARCHAR')

对于如何最好地指定所有列类型的任何帮助/理解，将不胜感激！

Answer 1

如果您事先不知道列名称，则可以动态创建此字典：

from sqlalchemy.types import NVARCHAR
df.to_sql(...., dtype={col_name: NVARCHAR for col_name in df})

请注意，您必须传递sqlalchemy类型对象本身（或实例以指定参数，例如NVARCHAR(length=10)），而 不是 示例中的字符串。