该multiprocessing
模块的文档显示了如何将队列传递给以开头的进程multiprocessing.Process
。但是,如何与开始的异步工作进程共享队列apply_async
?我不需要动态加入或其他任何方式,而只是工人(反复)将其结果报告给基地的一种方法。
import multiprocessing
def worker(name, que):
que.put("%d is done" % name)
if __name__ == '__main__':
pool = multiprocessing.Pool(processes=3)
q = multiprocessing.Queue()
workers = pool.apply_async(worker, (33, q))
失败的原因是: RuntimeError: Queue objects should only be shared between processes through inheritance
。我理解这意味着什么,并且我理解继承的建议,而不是要求进行酸洗/酸洗(以及所有Windows特殊限制)。但如何
做 我通过队列的方式,作品?我找不到一个示例,并且我尝试了多种失败的替代方法。请帮忙?
尝试使用multiprocessing.Manager来管理您的队列,并使其他工作人员也可以访问它。
import multiprocessing
def worker(name, que):
que.put("%d is done" % name)
if __name__ == '__main__':
pool = multiprocessing.Pool(processes=3)
m = multiprocessing.Manager()
q = m.Queue()
workers = pool.apply_async(worker, (33, q))
问题内容: 我知道如何将其用于创建共享对象,尤其是可以在工作人员之间共享的队列。有这个问题,这个问题,[这个问题](http://codingdict.com/questions/1299甚至是我自己的一个问题。 但是,我需要定义很多队列,每个队列都链接一对特定的进程。假设每对进程及其链接队列均由变量标识。 当我需要放置和获取数据时,我想使用字典来访问我的队列。我无法完成这项工作。我已经尝试了很多
null
我想在多个python进程之间共享。以便从其他python进程发送。 如何跨多个python进程共享。 代码如下: 目标是从通道从其他python进程发送。
问题内容: 我正在尝试使用部分函数,以便pool.map()可以定位具有多个参数(在本例中为Lock()对象)的函数。 这是示例代码(摘自我之前的问题的答案): 但是,当我运行此代码时,出现错误: 我在这里想念什么?如何在子流程之间共享锁? 问题答案: 您不能将普通对象传递给方法,因为它们不能被腌制。有两种方法可以解决此问题。一种是创建并传递一个: 不过,这有点重量级;使用需要产生另一个进程来
问题内容: 我有以下问题。我编写了一个函数,该函数将列表作为输入并为列表中的每个元素创建一个字典。然后,我想将此字典追加到新列表中,以便获得字典列表。我正在尝试为此生成多个进程。我在这里的问题是,我希望不同的进程访问字典列表,因为它由其他进程更新,例如,一旦达到一定长度,就打印一些东西。 我的例子是这样的: 现在我的问题是每个过程都创建自己的过程。有没有一种方法可以在进程之间共享列表,以便所有字典
背景:我正在并行运行自动化测试。使用pom.xml中的分叉,多个浏览器在相同数量的线程中启动,即1个浏览器是1个线程。 中的下面插件创建了与线程(fork)计数相等数量的。 所有这些类都同时并行执行。因此,似乎每当我创建或时,每个线程都会创建自己的这些,因此跨多个线程共享变量的概念是不起作用的。 我只想让一个线程访问“准备测试数据”函数,并将<code>标志 我正在按照教程https://www.