根据多个键或多个键合并或合并字典
我整个上午都在搜索，但是大多数合并示例仅基于一个键，而在多个键上却找不到任何东西。
x = [
{'pid':111, 'sid':6, 'eid':123, 'x_qty':30},
{'pid':222, 'sid':56, 'eid':6212, 'x_qty':2}
]
y = [
{'pid':111, 'sid':6, 'eid':123, 'y_qty':123},
{'pid':333, 'sid':56, 'eid':6212, 'y_qty':112}
]
pid = 111，sid = 6，eid = 123的值在x和y中都匹配，然后合并为一条记录。如果它们不匹配，只需将其原样带过来。
我想要的最终结果：
z = [
{'pid': 111, 'sid': 6, 'eid': 123, 'x_qty': 30, 'y_qty': 123},
{'pid': 222, 'sid': 56, 'eid': 6212, 'x_qty': 2},
{'pid': 333, 'sid': 56, 'eid': 6212, 'y_qty': 112}
]
问题答案：
这是从元组中重新锁定：
>>> from operator import itemgetter
>>> from collections import defaultdict
>>> data = defaultdict(dict)
>>> f = itemgetter('pid', 'sid', 'eid')
>>> for d in [*x, *y]:
... data[f(d)].update(d)
...
>>> list(data.values())
[{'eid': 123, 'pid': 111, 'sid': 6, 'x_qty': 30, 'y_qty': 123},
{'eid': 6212, 'pid': 222, 'sid': 56, 'x_qty': 2},
{'eid': 6212, 'pid': 333, 'sid': 56, 'y_qty': 112}]
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我需要合并两个数据帧。为了确保行是唯一的，我需要在合并之前验证“Name”和“Age”是否匹配。我将组合用作主键。这是我的密码： 当我使用多个键（“姓名”和“年龄”）时，这是一个“和”或“或”匹配。我只希望它在“Name”和“Age”匹配时合并，而不是只在“Name”或“Age”匹配时合并。我似乎在文档中找不到这一点，我得到了一些混合的结果。 更新：由于数据原因，我确实需要进行左连接。右边的表是我
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问题内容： 我有三个表： 例子： 说明：对于表b B中的记录2，表b C中的记录2和3应该为其形成单个记录。 到目前为止，tbl A可以在tbl B中具有与tbl A不同的多个记录。tblB在tbl C中也可以具有多个记录，但是这些多个记录必须合并为单个记录（如果有复制tbl C中的外键，则应进行合并）。 我希望我在解释我的问题上做得很好。我需要查询才能做到这一点。有人可以帮忙吗？ 补充＃1：为了
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问题 现在有多个字典或者映射，你想将它们从逻辑上合并为一个单一的映射后执行某些操作， 比如查找值或者检查某些键是否存在。 解决方案 假如你有如下两个字典: a = {'x': 1, 'z': 3 } b = {'y': 2, 'z': 4 } 现在假设你必须在两个字典中执行查找操作（比如先从 a 中找，如果找不到再在 b 中找）。 一个非常简单的解决方案就是使用 collections 模块中的
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我有两个哈希数组： 我想在< code>a2中找到其< code>ID和< code>name字段与< code>a1中条目的< code>ID和< code>name字段相匹配的散列(不考虑< code>email或任何其他进入< code>a2的项目)，然后将< code>ORDER_NO的值合并到< code>a1散列中也就是说，以下列方式结束: 我也想忽略 a2 中存在的元素，但不忽略 a
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问题内容： 我有一个关于数据库体系结构的问题。 我们正在建立一个CMS。许多字段将具有预填充的选择。例如，客户的信用状态可以为“良好”，“不良”，“未知”或“存款”。该项目的规格是这些预先填充的选择是动态的，管理员可以通过后端添加新值。所以我需要将这些值存储在数据库中。 我正在努力在两种方法之间做出决定 1）为每种清单都有一张桌子。示例将是诸如list_CrediStatus，list_Branc
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本文向大家介绍Python如何合并多个字典或映射，包括了Python如何合并多个字典或映射的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 问题 现在有多个字典或者映射，你想将它们从逻辑上合并为一个单一的映射后执行某些操作，比如查找值或者检查某些键是否存在。 解决方案 加入你有如下两个字典: 现在假设你必须在两个字典中执行查找操作(比如先从a中找，如果找不到再在b中找)。一个非常简单扼解决方案就是使用co