使用多个键（“AND”或“or”？）合并数据帧

Question

我需要合并两个数据帧。为了确保行是唯一的，我需要在合并之前验证“Name”和“Age”是否匹配。我将组合用作主键。这是我的密码：

df=pd.merge（df，df1[['Name'，'Age'，'Date']]，左上=['Name'，'Age']，右上=['Name'，'Age']，how='left'）

当我使用多个键（“姓名”和“年龄”）时，这是一个“和”或“或”匹配。我只希望它在“Name”和“Age”匹配时合并，而不是只在“Name”或“Age”匹配时合并。我似乎在文档中找不到这一点，我得到了一些混合的结果。

更新：由于数据原因，我确实需要进行左连接。右边的表是我需要的数据的子集，而我需要将所有数据保留在左边。关键概念是只从右侧合并与“姓名”和“年龄”匹配的数据。

Answer 1

我做了一些测试。答案是多个键上的合并是一个“AND”函数，而不是“OR”。

以下是我做的测试：

DF1=：

A   B   D
----------
a   m   1
b   n   2
c   o   3
d   q   4
e   r   5
f   s   6
g   t   7
h   u   8
i   v   9

DF2=：

Q   R   S
-----------
a   m   abc
x   n   def
c   x   hij
d   q   klm
x   r   nop
f   x   qrs
g   t   tuv
x   u   wxy
i   x   zab

（将字母替换为“x”，使其不匹配。）

运行此合并：

df_merged = pd.merge(df1, df2[['Q', 'R', 'S']], left_on=['A', 'B'], right_on=['Q', 'R'], how='left')

返回此输出：

A  B  D    Q    R    S
--------------------------
a  m  1    a    m  abc
b  n  2  NaN  NaN  NaN
c  o  3  NaN  NaN  NaN
d  q  4    d    q  klm
e  r  5  NaN  NaN  NaN
f  s  6  NaN  NaN  NaN
g  t  7    g    t  tuv
h  u  8  NaN  NaN  NaN
i  v  9  NaN  NaN  NaN

只有当两个键都匹配时，信息才会从右侧包含。特别是当A==Q和B==R时。

希望这能帮助到别人。