numpy.float128的内部精度是多少？
numpy.float128内部映射到什么精度？是__float128还是长双倍？（或完全其他！！）
如果有人知道，这个问题可能会引起关注：在C中将__float128转换为（16字节）长的双精度数，而只是精度损失，是否安全？（这是为了与在长双精度上运行的C
lib接口）。
编辑：根据评论，平台为“ Linux-3.0.0-14-generic-x86_64-with-
Ubuntu-11.10-oneiric”。现在，如果numpy.float128的精度取决于平台，则对我来说也是有用的知识！
需要明确的是，这是我感兴趣的 精度 ，而不是元素的大小。
问题答案：
强烈建议您使用longdouble而不是float128，因为ATM很乱。Python将在初始化期间将其强制转换为float64。
在numpy内部，它可以是双精度型或长双精度型。它在npy_common.h中定义，取决于您的平台。我不知道您是否可以将其直接包含在源代码中。
如果您在算法的这一部分中不需要性能，那么一种更安全的方法可能是将其导出为字符串，然后使用strold。
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