解释Apache Beam python语法
我已经阅读了Beam文档，也阅读了Python文档，但是没有找到关于大多数示例Apache Beam代码中使用的语法的很好的解释。
谁能解释什么_，|以及>>在下面的代码在做什么？引号中的文本（即“
ReadTrainingData”）是否有意义，或者是否可以与其他任何标签互换？换句话说，该标签如何使用？
train_data = pipeline | 'ReadTrainingData' >> _ReadData(training_data)
evaluate_data = pipeline | 'ReadEvalData' >> _ReadData(eval_data)
input_metadata = dataset_metadata.DatasetMetadata(schema=input_schema)
_ = (input_metadata
| 'WriteInputMetadata' >> tft_beam_io.WriteMetadata(
os.path.join(output_dir, path_constants.RAW_METADATA_DIR),
pipeline=pipeline))
preprocessing_fn = reddit.make_preprocessing_fn(frequency_threshold)
(train_dataset, train_metadata), transform_fn = (
(train_data, input_metadata)
| 'AnalyzeAndTransform' >> tft.AnalyzeAndTransformDataset(
preprocessing_fn))
问题答案：
Python中的运算符可以重载。在Beam中，|是的同义词apply，将aPTransform应用于aPCollection以产生一个new
Phtml" target="_blank">Collection。>>允许你命名为在各种UI容易显示步骤-的之间的字符串|和>>仅用于这些显示目的和识别特定的应用。
参见https://beam.apache.org/documentation/programming-
guide/#transforms
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问题内容： 我已经阅读了Beam文档，也阅读了Python文档，但是没有找到关于大多数示例Apache Beam代码中使用的语法的很好的解释。 谁能解释什么，以及在下面的代码在做什么？引号中的文本（即“ ReadTrainingData”）是否有意义，或者是否可以与其他任何标签互换？换句话说，该标签如何使用？ 问题答案： Python中的运算符可以重载。在Beam中，是的同义词，将a应用于a以产生
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我不知道语法是什么意思。感谢任何帮助。 谢谢你。
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本文向大家介绍解释术语“Log Anatomy”相关面试题，主要包含被问及解释术语“Log Anatomy”时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 答：我们将日志视为分区。基本上，数据源将消息写入日志。其优点之一是，在任何时候，都有一个或多个消费者从他们选择的日志中读取数据。下面的图表显示，数据源正在写入一个日志，而用户正在以不同的偏移量读取该日志。
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