Python列表的基础数据结构是什么？
用于实现Python内置列表数据类型的典型基础数据结构是什么？
问题答案：
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主要内容：一、基础数据结构,二、数据结构的初步分析,三、数据结构的使用,四、总结一、基础数据结构 在整体上把握了Redis的架构流程后，先分析一下基础的数据结构。这样，一个是对以后各个模块分别分析时，不会因为对数据结构的陌生而增加源码分析的难度，又可以通过分析基础的数据结构来初步掌握redis的设计风格。在redis中，共有五种基础数据结构： string:字符串，在KV结构中，Key都是字符串类型。其它的数据结构可以说是从这个基础上衍生出来的。它可以存储字符，复杂的字符串（
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主要内容：一、quicklist,二、源码分析,三、总结一、quicklist 再看一下quicklist，它是从Redis3.2才提供的一个数据结构。从字面意思上理解，这个应该比list快。但是同样是list，为什么它要快？就得找一下原因。在普通的list中，可以通过拥有的前向和后向指针进行前后的遍历和查找。但是，当数据量大时，这两个指针占用的空间就非常明显了。而在前面的ziplist中，可以看到，通过指示本Entry的长度配合相关标识，就可以去除这
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主要内容：一、ziplist压缩列表,二、源码分析,三、总结一、ziplist压缩列表 压缩列表是HASH和跳表的小数据时的数据结构，这个在前面提到过。压缩列表的定义和使用其实在源码的头部说明中是很清楚的。看一下英文的注释： The ziplist is a specially encoded dually linked list that is designed to be very memory efficient. It stores both st
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主要内容：一、skiplist 跳表,二、源码分析,三、总结一、skiplist 跳表 跳表这个数据结构是新生的，在学习数据结构的时候儿是没有这个的。当然，也可以理解成是对数据结构的进一步的封装，这样理解的话，可能就会更准确一些。为什么叫跳表？想想生活中跳的动作，一般人走路是一步一步的走，而如果跳跃的话，一下子可以走好几步，但是付出的代价就是要多费些力气。 其实跳表也是如此，正常的链表list，访问的时候儿是从头到尾（或者反过来）一条条的遍历，而跳表由于多
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主要内容：一、SDS,二、源码分析,三、总结一、SDS 在前面的初步介绍中，知道Redis中的字符串是SDS——simple dynamic string，可能对于非c++人员有点不好理解，其实如果看STL的代码中std::string的实现，可能就会发现，其实有些类似，而且SDS相对简单不少。SDS除了可以实现字符串，其实还可以用来做缓冲区，毕竟char*的定义本身在C/C++中都是天然做为缓冲区的。 使用char*来操作字符串，但是底层
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主要内容：一、dict 字典,二、源码分析,三、总结一、dict 字典 在Redis中，字典就是HASH表。哈希表的优势在于查找速度快（理想状态下O（1）），但大小不好控制，大了浪费，小了冲突。而过多的冲突最终会使得哈希表退化。这就需要有一个处理机制，来达到容量和冲突解决的一个动态平衡。在Redis中，字典可以自动动态扩容，为了保证适应性和安全性，DICT不是一次完成扩容的，是渐进的，批次完成的。 二、源码分析 1、字典的定义： 如果简单的只是提供